我国煤矿生产安全事故统计分析及预测

摘要

基于国家煤矿安全监察局事故查询系统所公布的煤矿生产安全事故信息，汇总、统计了2001～2015年我国煤矿生产安全事故数据。结合该数据离散型强、数据量少以及非线性等特点，从煤矿事故发生的年度、季度、月份、种类、地域和死亡事故率方面，分别运用统计图表法、排列图法、管理图法、显著性检验法、主成分分析法、系统聚类法分析了事故发生的特征。根据事故发生的不同特征，寻找事故发生的规律，为我国煤矿安全生产制定科学的预防和控制措施提供参考。
　　根据我国煤矿生产安全条件复杂多变的特点，分别选用了时间序列预测法中的ARIMA模型和指数平滑预测法预测我国煤矿生产安全事故死亡人数和发生次数；选用了支持向量回归机预测法预测我国某大型国有煤矿生产安全事故总损失。这些方法在预测我国煤矿未来安全形势上，体现了较高的准确性，为预防事故决策提供了支持。

目录

声明

1 绪论

1.1 课题的背景

1.2 课题的研究意义

1.3 课题的研究意义

1.4 主要研究内容和技术路线

2 煤矿生产安全事故统计分析方法

2.1 煤矿安全生产事故类别

2.2 煤矿生产安全事故统计指标

2.3 事故统计分析方法

2.4 本章小结

3 我国煤矿生产安全事故统计分析

3.1 一般及较大事故变化分布特征

3.2 重大及特大事故变化分布特征

3.3 2001~2015年我国煤矿生产安全事故发生规律

3. 4 煤矿生产安全事故种类特征

3. 5 煤矿生产安全事故地域特征

3. 6 本章小结

4 事故预测方法及应用

4.1 事故预测基本原理

4. 2 时间序列预测法及其应用

4. 3 指数平滑预测法及其应用

4. 4 支持向量回归机预测法及其应用

4. 5 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果