声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 球磨机料位软测量方法概述
2.1 球磨机的工作原理
2.1.1 制粉系统概述
2.1.2 球磨机料位测量方法概述
2.1.3 轴承振动信号反映球磨机料位原理
2.2 软测量技术理论和方法
2.2.1 软测量的定义
2.2.2 软测量建模过程
2.2.3 软测量技术的工业应用
2.3 本章小结
第3章 深度学习及深度信念网络
3.1 深度学习概述
3.1.1 深度学习的基本思想
3.1.2 深度学习的常用方法
3.2 受限玻尔兹曼机
3.2.1 受限玻尔兹曼机定义
3.2.2 受限玻尔兹曼机学习算法
3.3 深度信念网络
3.3.1 深度信念网络的定义
3.3.2 深度信念网络的训练
3.3.3 DBN的特征提取机制
3.4 本章小结
第4章 基于深度学习的球磨机料位软测量实现
4.1 实验数据采集及处理
4.2 轴承振动信号随料位的变化分析
4.3 DBN与PCA、PLS对振动信号特征提取实验对比
4.3.1 PCA算法基础理论
4.3.2 PLS算法基础理论
4.3.3 DBN与PCA、PLS对振动信号特征提取实验对比
4.4 软测量建模
4.4.1 基于深度信念网络的料位软测量建模
4.4.2 模型测试方法
4.5 结果与分析
4.5.1 测量精度分析
4.5.2 测量稳定性分析
4.6 补充实验
4.6.1 全样本补充实验
4.6.2 缺失样本补充实验
4.6.3 讨论与分析
4.7 本章小结
第5章 总结和展望
附录
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录