非平衡异方差两向分类随机效应模型方差分量区间估计

摘要

本文研究了非平衡异方差的两向分类随机效应模型中方差分量的区间估计问题,研究工作包含以下两个方面: 1.基于置信分布方法在两向分类随机效应模型中对感兴趣的方差分量的区间估计问题作了研究.先构造出方差分量的渐近置信分布和组合的渐近置信分布,再根据置信分布的优良性质得到方差分量的置信区间.最后通过数值模拟将基于置信分布方法和已有方法所构造的置信区间从经验覆盖率和平均区间长度两方面作了对比,模拟结果表明,在大多数情况下,置信分布方法表现相对较优. 2.基于信仰广义推断方法在两向分类随机效应模型中对感兴趣的方差分量的区间估计问题作了研究.先根据所有方差分量(包括随机误差项的方差)的最小充分统计量构造他们的枢轴方程,再通过解感兴趣的方差分量的隐式方程来构造它们的信仰广义枢轴量,进而得到方差分量的置信区间.最后通过数值模拟将所构造的置信区间与基于置信分布方法和已有方法所获得的置信区间从经验覆盖率和平均区间长度两方面作了对比,模拟结果表明,信仰广义推断方法与置信分布方法相比,表现各有优势,与其他方法相比,在大多数情况下表现较好.

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