基于时间片段的时间关系识别系统的设计与实现

摘要

时间关系识别一直以来都是语言学研究领域的一个重点,是自然语言理解的基础,在诸如问答系统、文本蕴含、多文档摘要和机器翻译等领域都有重要应用。在过去的十几年间,国际上召开过许多与时间信息处理相关的会议,有效推动了时间关系识别相关的研究和发展,并促进了相关的语料库的建立,这些语料为时间关系识别任务提供了良好的数据基础的同时,也推动了不同研究方法在时间关系识别中的应用。目前,中文文本中时间关系的研究尚处于初级阶段,已有研究主要集中在事件表达式和时间表达式的识别和规范化等基础工作之上,时间关系识别任务也主要以事件作为分析单元。
　　本文主要工作:
　　(1)时间片段的划分
　　本文采用一种更粗粒度的表示形式——时间片段,来作为时间关系识别的分析单元。具体研究了基于句法规则的时间片段的划分,在时间片段的划分任务中,实验获得了最高85.58％的一致率。
　　(2)时间关系的识别
　　在时间片段划分结果的基础上,进行了时间关系的识别。其中时间片段之间的时间关系识别工作主要包括以下三个方面:一是时间焦点的提取,二是每个时间片段时态标志的识别,三是相邻成对时间片段关系的识别。在相邻成对时间片段的时间关系识别实验中获得了82.38%的准确率。
　　(3)时间关系识别系统的设计与实现
　　设计并实现了一个实验系统,对语料进行预处理,并实现了时间片段的自动划分和时间关系识别任务的相关功能。

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第一章 引言

1.1研究背景

1.2相关会议

1.3评测资源

1.4主要研究方法

第二章 时间关系定义及难点分析

2.1相关定义

2.2时间关系识别问题及难点

2.3本章小结

第三章 时间片段的划分

3.1时间片段的定义及优势

3.2时间片段的划分思想

3.3时间片段的自动划分

3.4实验结果与分析

3.5本章小结

第四章 时间片段的时间关系识别

4.1识别思想

4.2时间片段范围及时间焦点识别

4.3时间片段时态标志的识别

4.4成对时间片段的时间关系识别

4.5实验结果与分析

4.6本章小结

第五章 时间关系识别实验系统的设计与实现

5.1系统结构和系统流程

5.2系统功能展示

5.3本章小结

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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