数据挖掘技术对电商物流订单量的预测应用研究

摘要

以互联网为基础，大数据概念和技术已经成为重要的促进生产因子，悄然入驻进了当今多个行业以及各业务职能领域。人类对于庞大数据的收集和应用，揭示了新一轮消费者盈余以及生产率增长浪潮的到来，且时至今天其已然成为市场经济下各行业的下一个经济增长“竞争点”，大数据更是被国外学者誉为其经济价值堪比石油。早期的“大数据”仅用在生物、数学、物理、环境生态学等专业领域，亦在通讯技术、军事领域、经济金融等行业存在也已有时日。近年来以互联网为基础，信息行业发展为前提，以及全球资讯公司麦肯锡提出“大数据时代”概念而引起人们关注。
　　大数据续云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。国内各行业企业相续努力想通过能够掌控的数据提升自身的经济能力和市场份额。相比于传统行业，依附于互联网的企业似乎更容易借大数据发挥其所长，比如电子商务行业和与其相配的物流快递产业。电商平台内部的经营交易信息以及消费者购物行为在平台留有的数据痕迹，就可以作为庞大且多维度的数据资源对电商平台的交易额进行预测、对消费者购买产生合适的推荐建议、以及对下一环节物流配送的订单量起到精准的预判。那么，如何盘活这些数据资产，使其为业内治理、企业决策乃至业务服务质量发挥作用，是大数据在电商物流领域的核心议题和必然的升级方向。
　　本文在研究过程中，采用实证分析法，结合国内优质电商平台的消费者行为轨迹数据痕迹、物流快递行业的现有问题和可以创新的弹性空间大小、大数据领域相关技术，提出通过统计学算法对大数据如何运用到物流快递行业，以及如何通过数据预判订单量，系统的总结制定出合适的解决方案。
　　在大数据迅猛发展的今天，特别是将大数据概念和成熟技术结合电商平台用于物流产业，更视为一项较新且前言的事物。关于大数据作用于电商物流产业的理论研究还相对较少，没有形成完整可行的理论体系，希望本文提出的见解能为国电商物流行业的发展尽一份微薄之力。

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第一章 绪 论

1.1选题背景与研究意义

1.1.1选题背景

1.1.2研究意义

1.2研究综述

1.2.1国内外研究综述

1.2.2对国内外研究评价

1.3研究内容和研究思路

1.4本文创新

第二章 大数据时代

2.1大数据时代趋势显现

2.1.1大数据概念的深入理解

2.1.2大数据的特点以发展方向

2.2大数据——物流行业新坐标

2.3大数据对物流行业的承载价值与商业竞争分析

2.4大数据时代的智慧物流趋势

第三章 大数据技术运用于电商物流行业的现实对策

3.1分析现有体制下的电商物流

3.1.1物流配送在电子商务发展中的重要作用

3.1.2电子商务环境下物流配送急需解决的问题

3.1.3利用“大数据”优势提升电商物流产能及效率

3.2电商物流信息预判逻辑模型

3.2.1基于回归与相关分析的订单量预测模型

3.2.2多元线性回归模型

3.2.3自变量与因变量的解释说明

3.2.4历史数据的选择与来源

3.2.5 SPSS输出与结果检验

3.2.6数据检验结果对模型的支撑与总结

3.3物流订单量预测模型的不足与补充改进

第四章 阿芙与顺丰携手：“双十一”背后的支持者

4.1大数据助力物流快递提速

4.2价格战转向价值战

第五章 结束语

参考文献

致谢

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