城市群物流业碳排放效率测度与城镇化影响研究

摘要

当前我国城镇化的过程出现明显的城镇集聚发展现象，以核心城市为中心的城市群发展的已成为一种主流的城市发展模式。城市群物流降低了城市空间阻隔、沟通了跨区域生产消费，提升了经济效率，同时也是仅次于工业行业的高碳排产业，如何在加速城镇化的过程中提高城市群物流业碳排放效率，是促进城市群区域绿色发展的重要内容。 文章在对城市群物流业碳排放效率研究现状以及相关理论进行深入研究的基础上，建立了城市群物流业碳排放效率评价指标体系，以DEA方法为基础，为有效解决传统DEA方法下多个决策单元均有效的问题，构建了基于理想决策单元的交叉效率评价模型，在共同前沿与区域前沿下分别对我国13个城市群物流业碳排放效率进行测算；进而将城镇化分解为人口城镇化、经济城镇化、产业城镇化以及空间城镇化，运用Tobit回归分析方法具体探究上述四个方面对物流业碳排放效率的影响，从城镇化发展的角度提出了城市群物流业碳排放效率的提升对策。 研究发现，考察期内我国城市群物流业碳排放效率呈现波动性增长，距离理想点存在较大的差距，仍需不断改进以弥补效率差距；在共同前沿与区域前沿下对城市群物流业碳排放效率进行测度，评价结果差异明显，尤其是珠三角城市群与中原城市群差异最为显著；另外，山东半岛城市群与晋中城市群在两种前沿面下的效率值都处于领先水平。通过对城市群物流业碳排放效率Tobit回归得出：人口城镇化以及空间城镇化对城市群物流业碳排放效率影响最为显著，人口密度对物流业碳排放效率呈显著正相关关系，而城镇空间覆盖率与交通拥堵率对于城市群物流业碳排放效率呈显著负相关关系。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 碳排放效率测度

1.2.2 物流业碳排放效率测度

1.2.3 城镇化对碳排放效率影响

1.2.4 研究述评

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

第2章 相关理论与方法概述

2.1 主要概念的界定

2.1.1 物流业界定

2.1.2 物流业碳排放效率

2.1.3 城市群理论

2.2 数据包络分析方法

2.2.1基本原理

2.2.2基本模型

2.2.3 交叉效率评价模型

2.3 Tobit回归分析方法

2.4 本章小结

第3章 我国城市群发展现状与物流业碳排放量估算

3.1 城市群物流业发展现状

3.1.1 城市群发展现状

3.1.2 城市群物流业发展现状

3.2 我国城市群物流业能源消耗及碳排放量估算

3.2.1 城市群物流业能源消耗

3.2.3 各城市群物流业碳排放量估算

3.3 我国城市群物流业碳排放特点分析

（1）我国城市群物流业碳排放总量呈增长趋势

（2）各城市群碳排放量差异显著

3.4 本章小结

第4章 我国城市群物流业碳排放效率评价模型构建与效率测算

4.1 碳排放效率评价指标体系构建

4.1.1 指标构建的原则

4.1.2 指标的确定

4.2基于理想决策单元的交叉效率评价模型

4.3 我国城市群区域物流业碳排放效率测算结果

4.3.1 数据来源与说明

4.2.2 数据处理

4.3.3 基于理想决策单元的交叉效率模型评价结果分析

4.4 本章小结

第5章 城镇化对城市群物流业碳排放效率的影响分析

5.1城镇化对物流业碳排放效率影响的理论分析

5.1.1 影响机理分析

5.1.2 变量选择与说明

5.2 城镇化对城市群物流业碳排放效率影响的模型构建

5.2.1 基于Tobit回归分析的模型构建

5.2.2 数据来源

5.3城镇化对城市群物流业碳排放效率的结果分析

5.3.1 Tobit模型回归结果

5.3.2 物流业碳排放效率影响因素分析

5.4 本章小结

第6章 城市群物流业碳排放效率提升对策

6.1合理提高人口密度，提高城镇发展质量

6.1.1 合理提高城镇人口密度

6.1.2 提高城镇发展质量

6.2 提高经济发展质量，加快技术创新转化

6.2.1 提高经济发展质量

6.2.2 提高技术创新转化效率

6.2.3 加强物流信息平台建设

6.3 调整产业结构，促进产业转型升级

6.3.1 调整能源消耗结构

6.3.2 调整产业结构

6.3.3 合理布局物流园区

6.4 优化城镇空间布局，降低交通拥堵率

6.4.1 优化城镇空间结构

6.4.2 降低交通拥堵率

6.5 本章小结

第7章 结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢