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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文介绍
1.4 本章小结
2 上下文感知推荐相关技术
2.1 上下文感知
2.2 个性化推荐技术
2.3 上下文感知推荐技术面临的挑战
2.4 本章小结
3 多元线性回归技术
3.1 一元线性回归
3.2 多元线性回归
3.3 本章小结
4 基于流行度预测的个性化媒体推荐算法研究
4.1 研究环境
4.2 流行度的多元线性回归预测
4.3 贝叶斯决策技术
4.4 基于流行度预测的个性化媒体推荐算法
4.5 本章小结
5 仿真环境与性能分析
5.1 仿真工具介绍
5.2 仿真设置
5.3 性能分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
中国海洋大学;