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张献忠;
常州工学院计算机信息工程学院;
江苏常州213002;
商品流行度; 用户活跃度; 协同过滤; 相似度; 推荐;
机译:基于移动电子商务用户偏好的个性化推荐算法研究
机译:基于用户兴趣对云计算的协同过滤推荐算法研究
机译:基于用户属性与评分相似因子的推荐算法研究
机译:基于APP流行度和用户行为的APP推荐算法
机译:针对个人用户和隐式用户组的基于模型的音乐推荐系统。
机译:基于用户兴趣和信任价值的评级预测推荐方法
机译:UTSP:基于用户的两步推荐,具有流行度标准化,以实现多样化和新奇
机译:基于计算机的混凝土路面指南:HIpERpaV(商品名)III用户手册
机译:基于用户信息偏好分析和互联网信息流行度的信息推荐方法及其系统
机译:基于计算机的系统,用于向面临令人困惑的选择的用户推荐商品,例如用于选择书籍,CD等,从而建议基于具有相似用户配置文件的用户的建议
机译:用于基于其他用户的汇总流行度度量确定用户流行度的系统和方法
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