基于组合策略的社交网络媒体信息流行度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于组合策略的社交网络媒体信息流行度预测方法，使用滑动窗口平均，来解决每个用户帖子之间的依赖性，在一定时间内进行特征平均，来挖掘帖子之间的时间相关性，额外利用了一部分时间信息，来获得精确的预测结果。此外，使用组合策略训练组合的CatBoost模型，可以针对不同的帖子进行预测，有更好的普遍性与灵活性。