声明
第一章 绪论
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.2.1情感词典与情感语料库
1.2.2文本主观性分类
1.2.4细粒度情感分析
1.4论文组织结构
1.5本章小结
第二章 相关理论和技术
2.1.2Robots.txt协议
2.1.3获取网页源代码
2.2.2传统的K-means算法
2.2.3改进的k-means算法
2.3基于聚类的垃圾评论检测方法
2.3.2评论数据的表示
2.3.3改进的基于聚类的垃圾评论检测方法
2.4细粒度特征提取
2.4.2条件随机场的参数化形式
2.4.4细粒度情感分析
2.5本章小结
第三章 细粒度情感分析系统需求分析
3.3系统的功能性需求分析
3.4系统的非功能性需求分析
3.5本章小结
第四章 细粒度情感分析系统设计
4.2系统详细设计
4.3系统功能模块设计
4.3.2数据采集模块
4.3.3基于聚类的数据处理模块
4.3.4基于RCF算法的情感分析模块
4.4数据库设计
4.4.2数据库表的设计
4.5本章小结
第五章 系统实现与展示
5.3系统的实现
5.3.1登录模块
5.3.2数据采集模块
5.3.3数据处理模块
5.3.4细粒度情感分析展示
5.3.5报告生成模块
5.4系统测试
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.2展望
参考文献
致谢
山东师范大学;