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【2h】

TOUR: Dynamic Topic and Sentiment Analysis of User Reviews for Assisting App Release

机译：巡回赛：用于帮助应用程序发布的用户评论的动态主题与情感分析

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作者
Tianyi Yang; Cuiyun Gao; Jingya Zang; David Lo; Michael Lyu;
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作者单位

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年度 2021
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1. Detecting sentiment dynamics and clusters of Twitter users for trending topics in COVID-19 pandemic [J] . Shoaib Ahmed, Tanjim Taharat Aurpa, Musfique Anwar PLoS One . 2021,第8期

机译：检测Covid-19大流行中的Twitter用户的情感动态和群集群
2. Monitoring of user-generated reviews via a sequential reverse joint sentiment-topic model [J] . Liang Qiao, Wang Kaibo Quality and Reliability Engineering International . 2019,第4期

机译：通过顺序反向联合情绪主题模型监视用户生成的评论
3. Monitoring of user-generated reviews via a sequential reverse joint sentiment-topic model [J] . Liang Qiao, Wang Kaibo Quality and Reliability Engineering International . 2019,第4期

机译：通过顺序反向关节情绪主题模型监控用户生成的审核
4. Large-scale joint topic, sentiment user preference analysis for online reviews [C] . Xinli Yu, Zheng Chen, Wei-Shih Yang, IEEE International Conference on Big Data . 2017

机译：在线评论的大型联合主题，情感和用户偏好分析
5. User Review Mining for Assisting App Development [D] . Gao, Cuiyun. 2018

机译：用户评论挖掘以协助应用开发
6. Understanding #WorldEnvironmentDay User Opinions in Twitter: A Topic-Based Sentiment Analysis Approach [O] . Ana Reyes-Menendez, José Ramón Saura, Cesar Alvarez-Alonso 2018

机译：在Twitter中了解#WorldEnvironmentDay用户意见：基于主题的情感分析方法
7. Large-scale joint topic, sentiment user preference analysis for online reviews [O] . Xinli Yu, Zheng Chen, Wei-Shih Yang, 2017

机译：在线评论的大规模联合主题，情感和用户偏好分析

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