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【6h】

基于数字图像处理技术的苹果树叶片氮含量检测研究

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1 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.2.3国内外现状分析

1.3课题来源与主要内容

1.3.1课题来源

1.3.2课题主要研究内容

1.4研究方法和技术路线

1.5研究对象

1.6本章小结

2 基于图像处理的新梢叶片形态学参数测量与分析

2.1苹果树叶片形态学参数测量原理

2.1.1传统测量方法

2.1.2基于图像处理的叶片形态学参数测量原理

2.2 叶片图像采集设备与方法

2.2.1硬件设备

2.2.2软件设备

2.2.3图像采集方法

2.3叶片图像处理

2.3.1叶片图像预处理

2.3.2叶片图像分割

2.3.3叶片图像形态学处理

2.4定标板方格图像提取

2.5叶片图像形态学参数提取

2.5.1叶片像素面积的提取方法

2.5.2叶片像素周长的提取方法

2.5.3叶片长度和宽度的提取方法

2.5.4叶片偏心率计算

2.6苹果树叶片形态学参数测量结果与分析

2.7本章小结

3 基于图像处理的新梢叶节距测量与分析

3.1苹果树新梢叶节距测量原理

3.2苹果树新梢图像采集设备与方法

3.2.1 硬件设备

3.2.2 软件设备

3.2.3图像采集方法

3.3新梢叶节距图像处理

3.3.1新梢叶节距图像预处理

3.3.2新梢叶节距图像分割

3.3.3新梢叶节距图像形态学处理

3.4基于图像处理的叶节距测量结果分析

3.5本章小结

4 新梢叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究

4.1叶片氮含量的化学测定

4.2算法概述及数据处理

4.2.1线性回归

4.2.2多项式回归

4.2.3随机森林

4.2.4性能评价指标

4.2.5归一化处理

4.3春梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究

4.3.1春梢旺长期叶片形态特征与氮含量的相关性分析

4.3.2春梢旺长期叶面积特征与叶片氮含量回归模型的建立

4.3.3春梢旺长期叶面积与叶片氮含量估测模型验证

4.4秋梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究

4.4.1秋梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量相关性分析

4.4.2秋梢旺长期叶面积特征与叶片氮含量回归模型的建立

4.4.3秋梢旺长期叶面积与叶片氮含量估测模型验证

4.5本章小结

5 新梢叶节距特征与叶片氮含量的相关性研究

5.1春梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性研究

5.1.1春梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性分析

5.1.2春梢旺长期叶节距与叶片氮含量回归模型的建立

5.1.3春梢旺长期叶节距与叶片氮含量估测模型验证

5.2秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性研究

5.2.1秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性分析

5.2.2秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量回归模型的建立

5.2.3秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量估测模型验证

5.3本章小结

6 研究结论与展望

6.1研究结论

6.2论文创新点

6.3展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文与申请专利

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