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基于易腐商品及保鲜投入的双渠道联合库存与定价策略研究

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声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 易腐商品变质率以及保鲜投入的研究现状

1.2.2 双渠道下易腐商品库存管理和动态定价的研究现状

1.2.3 贝叶斯更新下易腐商品库存管理和动态定价的研究现状

1.3 本文主要工作

2 预备知识

2.1 贝叶斯方法概述

2.2 马尔可夫决策过程概述

2.3 联合凹函数与超模函数

3 传统渠道下易腐商品的联合库存与定价模型

3.1 易腐商品的联合库存与定价模型与假设

3.1.1 需求函数模型的提出

3.1.2 模型假设

3.1.3 零售商传统渠道下的动态库存与定价模型

3.2 相关结论

3.3 数值模拟

4 具有保鲜投入的易腐商品联合库存与定价模型

4.1模型概述及贝叶斯更新过程

4.1.1 易腐商品单位保鲜投入成本模型

4.1.2 随机需求的贝叶斯更新过程

4.2 网络渠道下易腐商品及保鲜投入的库存模型

4.2.1 模型假设

4.2.2 零售商网络渠道下的库存模型

4.2.3 模型求解及分析

4.3 双渠道下易腐商品及保鲜投入的联合库存与定价模型

4.3.1 模型假设

4.3.2 零售商双渠道下的动态库存与定价模型

4.3.3 模型求解及分析

4.4 具有保鲜投入的易腐模型数值模拟

4.4.1网络渠道下的易腐模型数值模拟

4.4.2双渠道下的易腐模型数值模拟

5 总结与展望

参考文献

攻读硕士期间主要成果

致谢

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摘要

近年来,随着易腐商品保鲜技术的成熟以及电子商务环境下的双渠道销售模式的发展,易腐商品的销售策略及其保鲜投入问题的研究受到愈来愈多的关注。本文考虑易腐商品及其保鲜投入在双渠道下的联合库存与定价问题。主要工作如下:
  首先,针对非保鲜投入情况下的传统渠道易腐商品销售策略问题,通过引入受价格和损失价值影响的需求函数,建立了传统渠道下易腐商品的离散时间马尔可夫决策动态模型。在非保鲜投入情况下,引入能够应用于离散时间动态模型的损失价值函数。通过模型求解和分析,证明了对于给定的变质率,模型中存在最优库存量和最优定价使零售商的利润达到最大;通过数值模拟进一步验证了结论的正确性。
  其次,针对保鲜投入情况下的易腐商品网络渠道销售策略问题,通过引入以变质率为自变量的易腐商品单位保鲜投入成本函数,并对网络渠道的随机需求进行贝叶斯更新,建立了网络渠道下易腐商品的离散时间马尔可夫决策动态模型。对模型求解和分析,可知当定价确定时,对给定的变质率,在利润最大化情况下模型存在最优库存策略;通过数值实验验证了结果的正确性。
  第三,针对保鲜投入情况下的易腐商品双渠道销售策略问题,同样通过引入以变质率为自变量的易腐商品单位保鲜投入成本函数,并对总需求中的网络渠道随机需求进行贝叶斯更新,建立了双渠道下易腐商品的离散时间马尔可夫决策动态模型。对模型求解和分析,给定变质率情况下,模型存在最优联合库存和定价策略使零售商的利润达到最大;数值模拟验证了该策略的正确性。
  最后,对文章的主要内容进行总结,并针对易腐策略提出了进一步研究的问题。

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