技术领域
本发明涉及企业定价决策技术领域,尤其涉及考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策分析方法。
背景技术
在市场中需要考虑研发投入水平对于企业定价决策的影响,为企业的管理提供一定的理论指导,现有技术中缺乏该类供应链定价决策分析的方法。
发明内容
为了解决背景技术中存在的缺点,本发明提出一种考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策分析方法。本发明采用的技术方案为:一种考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策分析方法,该分析方法包括以下步骤:
步骤S1:在双渠道环境下,构建考虑制造商研发投入水平的定价决策模型,双渠道包括传统渠道与网络渠道,传统渠道需求函数与网络渠道需求函数受本渠道价格、竞争渠道价格与制造商研发投入水平影响;
步骤S2:在集中决策和分散决策下采取逆推法求解所述模型,获得决策变量最优解以及供应链成员最优利润;
步骤S3:根据决策变量最优解以及供应链成员最优利润,通过数学分析工具Matlab对定价决策模型进行数值仿真的数值敏感性分析,确定产品研发投入水平对定价决策、需求和利润的影响规律;其中:
所述定价决策模型构建如下:
传统渠道需求:D
网络渠道需求:D
为使供应链上的企业获利需满足P
零售商利润=(传统零售价格-批发价)*传统渠道需求:
Π
制造商利润=(批发价-单位成本)*传统渠道需求+(网络零售价格-单位成本)*网络零售需求-产品研发投入:
供应链总利润=制造商利润+零售商利润:
其中,D
进一步的,所述产品供应给消费者,所述消费者包括传统型消费者和网购消费者,所述传统型消费者生成传统渠道需求,所述网购消费者生成网络渠道需求。
进一步的,所述传统渠道需求与网络渠道需求受本渠道价格、竞争渠道价格与制造商研发投入水平影响。
进一步的,所述制造商利润包含网络渠道的利润和传统渠道的利润之和,所述零售商的利润包括传统渠道的利润。
进一步的,根据所述传统渠道需求和网络渠道需求,生成最优网络零售价格、最优传统零售价格和最优批发价格。
进一步的,所述集中决策包括以下步骤:
步骤A1:求供应链总利润对网络零售价格和传统零售价格的一阶偏导数;
步骤A2:求供应链总利润对网络零售价格和传统零售价格的二阶偏导数;
步骤A3:海塞矩阵负定,联立一阶偏导函数得出最优的网络零售价格和最优传统零售价格函数。
进一步的,所述分散决策包括以下步骤:
①制造商为领导者
步骤B1:求零售商利润对传统零售价格的一阶偏导数;
步骤B2:将传统零售价格的一阶偏导带入制造商利润函数,求制造商利润函数对批发价和网络零售价格的一阶偏导和二阶偏导;
步骤B3:海塞矩阵负定,联立两一阶偏导函数求出最优批发价格和最优网络零售价格函数;
②零售商为领导者
与所述①相反,先求制造商的最优决策,带入零售商利润函数中,再求零售商的最优决策。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明通过构建考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策模型,在集中决策和分散决策下采用逆推法求解所述模型,获得决策变量最优解以及供应链成员最优利润,再根据决策变量最优解以及供应链成员最优利润,通过数值分析制造商的产品研发投入对于双渠道供应链成员的定价策略、需求、利润的影响规律;本发明的技术方案考虑了研发投入水平对于企业定价决策的影响,为企业的管理提供了一定的理论指导。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
本发明提出一种考虑产品研发投入水平的双渠道供应链定价决策分析方法,如图1所示,该分析方法包括以下步骤:
步骤S1:在双渠道环境下,构建考虑制造商研发投入水平的定价决策模型,其中,双渠道包括传统渠道与网络渠道,传统渠道需求函数与网络渠道需求函数受本渠道价格、竞争渠道价格与制造商研发投入水平影响;
步骤S2:在集中决策和分散决策下采取逆推法求解所述模型,获得决策变量最优解以及供应链成员最优利润;
步骤S3:根据决策变量最优解以及供应链成员最优利润,通过数学分析工具Matlab对定价决策模型进行数值仿真的数值敏感性分析,确定产品研发投入水平对定价决策、需求和利润的影响规律。
消费者包括传统型消费者和网购消费者,传统型消费者生成传统渠道需求,网购消费者生成网络渠道需求。消费者需求不但受本渠道价格和另一渠道价格的影响,还受制造商研发投入水平的影响。制造商的利润包含网络渠道的利润和传统渠道的利润之和,而零售商的利润只包含传统渠道的利润。根据的传统渠道需求和网络渠道需求,生成最优网络零售价格、最优传统零售价格和最优批发价格。
根据本发明的实施例,所述的定价决策模型构建具体如下:不失一般性,假设研发投入成本为
传统渠道需求:D
网络渠道需求:D
零售商利润=(传统零售价格-批发价)*传统渠道需求:
Π
制造商利润=(批发价-单位成本)*传统渠道需求+(网络零售价格-单位成本)*网络零售需求-产品研发投入:
供应链总利润=制造商利润+零售商利润:
其中,D
求供应链总利润对网络零售价格和传统零售价格的一阶偏导数;
求供应链总利润对网络零售价格和传统零售价格的二阶偏导数;
海塞矩阵负定,联立一阶偏导函数得出最优的网络零售价格和最优传统零售价格函数。
分散决策:
①制造商为领导者
求零售商利润对传统零售价格的一阶偏导数;
将传统零售价格的一阶偏导带入制造商利润函数,求制造商利润函数对批发价和网络零售价格的一阶偏导和二阶偏导;
海塞矩阵负定,联立两一阶偏导函数求出最优批发价格和最优网络零售价格函数。
②零售商为领导者
与①相反,先求制造商的最优决策,带入零售商利润函数中,再求零售商的最优决策。
将最优价格带入需求和利润函数中,求对研发投入水平的一阶偏导,分析研发投入水平对于定价决策、需求和利润的影响。
根据本发明的一个实施例,所述产品供应给消费者,所述消费者包括传统型消费者和网购消费者,所述传统型消费者生成传统渠道需求,所述网购消费者生成网络渠道需求。
根据本发明的一个实施例,所述传统渠道需求与网络渠道需求受本渠道价格、竞争渠道价格与制造商研发投入水平影响。
根据本发明的一个实施例,所述制造商利润包含网络渠道的利润和传统渠道的利润之和,所述零售商的利润包括传统渠道的利润。
根据本发明的一个实施例,根据所述传统渠道需求和网络渠道需求,生成最优网络零售价格、最优传统零售价格和最优批发价格。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
机译: 错觉分析装置,一种用于生成考虑了虚假的图像的装置,其中,考虑到基于原始图像的错觉,虚假分析方法,将被认为是虚假的考虑到的图像都考虑到了这种情况,直到将其视为虚假的图像图像和程序
机译: 幻觉分析设备,用于生成考虑了幻觉以允许根据原始图像感知的幻觉考虑图像的设备,幻觉分析方法,生成考虑了幻视以允许根据原始图像感知的视错了图像的方法图像和程序
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