基于SIFT特征点的Contourlet域数字图像水印算法研究

摘要

当今社会，信息共享使人们的生活更加便利，但它也导致了不法分子盗版别人的作品更加容易。因此，如何证明数字作品作者的所有权是一个急需解决的问题。数字水印技术在版权认证和版权保护方面是一项非常有效的技术，它得到了信息安全界的广泛关注。含有水印的图像在流通中可能会受到各种攻击，被嵌入到载体图像中对载体进行标注或注明版权的水印应具有抵抗各种攻击的鲁棒性，本文围绕鲁棒性数字图像水印进行研究。
　　通过分析当前数字水印技术的研究现状了解到以图像特征点为研究对象的第二代数字水印算法抵抗各种攻击的能力相对较好。利用SIFT理论知识可以对图像在不同尺度下的信息进行分析，Contourlet变换能够更好的对二维图像进行描述，本文提出了基于SIFT特征点的Contourlet变换域的数字图像水印算法。该算法利用SIFT特征描述子获得较稳定的特征点，将这些特征点构造成Delaunay三角网，选择Delaunay三角网中合适的三角形作为嵌入水印的区域，将符合条件的三角形区域填充为正方形以方便进行Contourlet变换，为了提高算法的鲁棒性，在变换后的低频系数中嵌入水印。同时，为了提高水印信息的安全性，利用logistic混沌加密方法对水印图像进行加密，将加密后的水印嵌入到选定的区域。水印的提取过程是嵌入过程的逆过程。
　　通过仿真实验可知，本文提出的将特征点与Contourlet变换相结合的算法在不同的攻击下提取出的水印与原始水印的相似度都很高，是一个鲁棒性和不可见性都较好的算法。

目录

声明

1绪论

1.1数字水印技术研究背景及意义

1.2数字水印技术国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文组织结构

2 数字水印技术

2.1 信息隐藏技术

2.2数字水印技术

2.3本章小结

3 离散Contourlet变换及混沌理论分析

3.1 离散Contourlet变换

3.2混沌理论及其应用

3.3本章小结

4基于SIFT和Contourlet变换的数字图像水印算法

4.1 SIFT特征点的提取

4.2Delaunay三角网的构建

4.3算法描述

4.4仿真实验结果及分析

4.5本章小结

5总结与展望

5.1 对论文所做工作的总结

5.2 对未来工作的展望

致谢

攻读硕士期间发表的论文

参考文献