电子商务环境下供应链联盟形成机制与绩效评价研究

摘要

电子商务迅猛发展是当今世界经济领域的重要特征,供应链管理作为对企业间物流、信息流、资金流等动态对象进行组织、协调和控制的现代企业管理战略,必然要适应电子商务的发展规律.在电子商务环境下,企业间获得了加强沟通与合作的重要技术条件,这不仅使供需信息更容易共享,商务联系更加紧密,更为重要的是,它使企业间全方位的联盟合作真正可行,协同后的企业运作更加高效.与此同时,由于电子商务联盟合作确实带来了更大的效益,企业间供应链动态联盟的建立便成为电子商务背景下企业赢得生存与发展的必然选择.该文首先介绍了传统供应链与供应链管理的具体内容,在分析电子商务环境下企业竞争环境发生变革的基础上,讨论了电子商务对传统供应链的冲击和影响,对在电子商务环境下企业间供应链动态联盟建立的驱动力进行了研究.在此论述后,进一步深入到电子商务下的供应链联盟合作的实现机制问题上,描述了供应链联盟各个组成部分之间的关联关系,建立起了电子商务下基于Extranet的供应链联盟体系结构框架,并对供应链联盟发展的新趋势-协同电子商务模式的增强效应从系统工程学的角度进行了分析解释.在迅猛发展的电子商务时代,对供应链动态联盟进行绩效评估是供应链动态联盟高效运作的保证,也是供应链联盟管理的重要任务之一.而电子商务下供应链动态联盟绩效评估与传统的企业组织形式相比,具有其新颖的特征.该文首先分析了传统的绩效管理体系在供应链绩效评价中暴露的缺陷,讨论了电子商务环境下供应链合作联盟绩效评价的要求与特点,对供应链联盟绩效的相关驱动因素进行了分析,确定了绩效评价体系的构建原则和依据,最后在前人研究的基础上,对供应链合作联盟绩效评价指标体系的设计进行了尝试,建立起相对完整的指标评价体系.文章最后部分,对各种传统绩效评估方法在供应链合作联盟绩效评价中应用的弊端进行了讨论,针对目前评估方法的不足,结合人工智能领域中人工神经网络的基本原理,使用理论上已经成熟的前馈神经网络系统,设计出了供应链动态联盟绩效评价神经网络模型,力求实现定性分析和定量分析相结合的动态联盟绩效评估.

目录

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摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1供应链研究概述

1.1.1供应链管理的概念、发展与研究现状

1.1.2供应链管理的内容与基本框架

1.1.3供应链管理的意义、作用

1.1.4供应链管理发展面临的问题和挑战

1.2本课题研究的背景、内容及意义

第二章电子商务环境下供应链管理的发展研究

2.1电子商务的发展概况

2.1.1电子商务的概念分析

2.1.2电子商务的发展成就与模式选择

2.1.3电子商务带来的企业竞争环境的变革

2.2电子商务对供应链管理的影响

2.2.1信息技术的发展及其在供应链管理中的应用

2.2.2电子商务时代供应链的特征

2.2.3电子商务对供应链管理功能的改善

第三章电子商务环境下供应链联盟建立的理论基础

3.1动态联盟是电子商务环境下供应链发展的方向

3.2电子商务环境下供应链动态联盟形成的价值链观点

3.2.1竞争优势理论—价值链、虚拟价值链概念分析

3.2.2供应链动态联盟形成的传统价值链观点

3.2.3供应链动态联盟的虚拟价值链解释

3.3供应链合作联盟博奕模型分析

3.3.1供应链合作联盟的形成是一个博奕问题

3.3.2企业加入供应链联盟的策略选择

第四章电子商务环境下供应链联盟合作机制的实现

4.1供应链合作伙伴关系的形成与发展

4.1.1供应链合作伙伴关系的内涵：

4.1.2供应链企业间战略伙伴关系的重要作用

4.2电子商务下基于Extranet的供应链联盟体系结构

4.2.1.供应链联盟电子商务系统的层次分析

4.2.2.建立战略性电子商务供应链联盟的着眼点

4.2.3.基于Extranet的供应链合作联盟体系的实现

4.2.4.使用Extranet建立电子商务供应链联盟的优越性

4.2.5.Extranet建立供应链联盟需要注意的问题

4.3供应链联盟的发展演化—协同电子协同商务

4.3.1供应链联盟发展的协同商务趋势

4.3.2基于供应链合作的协同电子商务模式

4.3.3协同商务加强趋势的系统学解释

第五章电子商务环境下供应链联盟绩效评价体系研究

5.1供应链联盟绩效评价问题的地位

5.2供应链联盟绩效评价分析

5.2.1传统的企业绩效评价方法及其内容

5.2.2传统的绩效管理体系在供应链绩效评价中暴露的缺陷

5.2.3供应链绩效的内外部驱动因素分析

5.2.4电子商务环境下供应链联盟评价的要求及特征

5.3供应链合作联盟绩效评价指标的确定

5.3.1供应链合作联盟绩效的概念与考核目的

5.3.2供应链合作联盟的绩效评价体系的构建原则

5.3.3供应链合作联盟绩效评价体系的建立

第六章人工神经网络在供应链联盟绩效评价中的应用

6.1神经网络在供应链联盟绩效评估中的适用性分析

6.2神经网络发展现状及应用

6.3BP神经网络的原理、结构与算法过程分析

6.4神经网络在供应链联盟绩效评估中的应用

6.4.1系统基本结构设计

6.4.2系统框架设计

6.4.3神经网络学习步骤设计

6.4.4供应链联盟绩效评估系统的训练与检测

结论

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文

学位论文评阅及答辩情况表