大型互联电力系统分布式并行无功优化的研究

摘要

全网无功优化是大型互联电力系统安全经济运行的一个重要方面,串行无功优化算法在计算速度上已经无法满足大型互联电力系统在线分析的需要,而分布式并行优化算法将全网优化问题转变为多区域并行优化问题,缩小了问题规模,减少了数据通信量,能够从根本上解决大型互联电力系统实时计算的难题。本文针对大型互联电力系统的分布式并行优化问题,做了以下工作:1.深入探讨了基于辅助问题原理的分布式并行无功优化算法(简称DPVROA-APP)的原理、收敛特性和参数的取值问题。DPVROA-APP在电网分区的基础上,通过复制边界节点变量,建立无功优化问题的分解协调模型,采用辅助问题原理对分解协调模型的增广拉格朗日函数进行分解,得到多区域分布式并行优化问题。相对于其它算法,该算法具有收敛速度快、数据通信量少、区域自主性强等特点,适合粗粒度、大规模电力系统的优化计算。

目录

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摘要

第一章 绪论

第二章 基于辅助问题原理的分布式并行无功优化算法及其收敛特性研究

第三章 全网无功优化的电网分区问题研究

第四章 无功补偿设备配置地点的选择

第五章 基于多 Agent技术的分布式无功电压优化控制系统

第六章 结论与展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表的学术论文