电力系统负荷预测的分布式无功优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种电力系统负荷预测的分布式无功优化方法及装置，其中，方法包括：将预测地的电力负荷信息、气象信息和节假日信息划分为多个输入神经元一个输出样本的测试集；建立初始LSTM网络，将训练集带入初始LSTM网络中进行前向计算和反向传播训练；通过训练好的LSTM网络输入预测日所需使用的神经元信息，以对每一个时间点进行负荷预测；分析分布式电源的无功补偿特性，并采集分布式电源的目标参数，以建立分布式电源无功模型；建立以网络损耗最小为目标函数的电网无功优化模型；根据无功平均利用率和瞬时通信拓扑矩阵进行分布式优化控制计算，以实现分布式无功优化。该方法可以获得快速准确的负荷预测。