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摘要
第一章 引言
1.1 选题背景
1.2 目的和意义
第二章 理论模型比较
2.1 ARCH模型
2.2 GARCH模型
2.3 其他GARCH族模型
2.4 SV族模型
2.5 RV族模型
第三章 我国沪深300指数波动率实证分析
3.1 数据选取与处理
3.2 数据的基本统计特征
3.3 检验与方法
第四章 总结与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
李静;
山东大学;
金融学; 历史波动率; 高频数据; 股票市场; 预测模型;
机译:波动率预测模型的比较研究:以马来西亚,印度尼西亚,香港和日本股票市场为例
机译:印度股票市场波动率预测模型的最佳采样频率
机译:波动率,波动率持续性与股票市场整合之间的相互关系:新兴股票市场
机译:中国股票市场波动率预测模型的最优抽样频率
机译:中国股票市场波动率建模
机译:投资者情绪与股票市场关系的动态分析实现波动性:来自中国的证据
机译:中国股票市场波动的非线性GARCH预测模型
机译:基于北美中尺度模型初始化网格预测的高分辨率天气研究与预测模型输出性能比较。
机译:中国股票市场规模和价值指数的构建方法
机译:中国股票市场规模与价值指数的构建方法
机译:基于独立房屋价格的土地价值波动率计算系统,土地价值波动率计算方法和带有存储土地价值波动率计算程序的存储介质
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