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滨州市2005-2015年人间布鲁氏菌病流行特征及预测分析

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摘要

符号说明

前言

第一部分 滨州市2005-2015年人间布鲁氏菌病流行特征分析

一、研究目的、材料与方法

二 研究结果与分析

三 讨论

第二部分 布病人间感染相关危险因素的病例对照研究

一 研究目的、资料来源及方法

二 研究结果与分析

三 讨论

第三部分 滨州市布病疫情发病趋势预测

一 GM(1,1)灰色模型预测方法概述及构建

二 研究目的、资料来源及方法

三 研究结果与分析

四 讨论

结论

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参考文献

致谢

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摘要

目的:
  1.描述滨州市布病的三间分布、疫情暴发及诊断情况,掌握该市目前布病流行状况,为今后防控工作和制定防控策略提供理论依据。
  2.通过1∶2匹配的病例对照研究探讨布病的发病影响因素,为该病的预防控制提供理论依据。
  3.采用灰色模型理论GM(1,1),预测未来10年滨州市布病发病情况,为有关部门防控布病提供依据。
  方法:
  1资料来源
  1.1流行特征分析数据来源于中国疾病报告信息系统,2005-2015年布病数据报告卡中按照现住址进行统计的所有病例;滨州市历年人口数和社会经济发展概况,分别来源于滨州市统计年鉴和《2015年滨州市国民经济和社会发展统计公报》。
  1.2危险因素研究选定滨州市2014-2015年度经中国疾病报告信息系统报告的所有布病患者,开展1∶2匹配的病例对照研究。
  1.3发病预测分析数据来源于中国疾病报告信息系统,2011-2015年滨州市布病报告病例数;人口资料来自于2011-2015年滨州市统计年鉴。
  2研究方法
  2.1流行特征分析采用SPSS17.0软件,对布病病例进行三间分布、疫情暴发及诊断情况的描述与分析。应用统计学方法主要包括x2检验、线性趋势性检验,以P≤0.05来判定差异有统计学意义。
  2.2危险因素研究将流行病学调查表中预研究因素进行量化后用Excel建立数据库,并经统一编码后录入,采用SPSS17.0进行数据分析。以各暴露因素为自变量,是否为病例为因变量,采用logistic回归模型对各变量进行单因素分析;再结合布病的生物学意义,利用逐步回归法进行多因素分析,计算各变量比值比(OR)及其95%CI。均以P≤0.05来判定差异有统计学意义。
  2.3发病预测分析根据滨州市2011-2015年布病发病率建立GM(1∶1)模型,利用Excel表格对数据进行处理和分析。
  结果:
  1流行特征分析2005-2015年间滨州市共发生布病989例,年均发病率为2.40/10万,发病率呈逐年增长趋势,年均增幅为53.50%。布病病例各月均有发生,但主要集中在4-7月份,占总病例数的44.89%(444/989);发病峰值在5月份,占14.46%(143/989),但各年度发病高峰期所占比例有所不同,且具有统计学差异(x2=19.90,P<0.05)。全市各县(区)均有病例发生,波及87个镇(街道)的575个村,发病居前五位的县(区)分别是无棣县、惠民县、沾化区、阳信县和邹平县,共计占83.42%(825/989)。男性病例居多,且性别分布有统计学意义(x2=139.89,P<0.05);发病年龄在4个月-89岁,以31-70岁年龄段高发,占84.33%(834/989);2010年后高年龄组(60岁以上)发病所占比例呈逐年增多趋势(线性趋势x2=17.71,P<0.05);职业分布以农民为主,占总数的90.80%(898/989)。共暴发疫情7起,时间主要集中在2010年及以后。病例以本地医疗机构上报为主,占63.50%(628/989);主要报自综合性医院,占62.18%(615/989);病例分型以实验室诊断为主,占89.59%(886/989)。
  2危险因素研究经单因素与多因素logistic回归,职业(OR=15.264,95%CI=11.523-20.219),与动物接触(OR=5.898,95%CI=4.634-7.507),屠宰病畜肉或内脏加工(OR=8.691,95%CI=4.973-15.187),给病畜接产、处理流产物(OR=6.047,95%CI=4.605-7.941),接触牲畜时有外伤(OR=3.061,95%CI=2.278-4.113)和接触布病患者(OR=4.194,95%CI=2.686-6.547),对当地人布病的感染有统计学意义(P≤0.05),是布病发病的危险因素;与动物接触时使用防护衣(OR=0.467,95%CI=0.352-0.618)和与动物接触后洗衣(OR=0.418,95%CI=0.342-0.512)是其保护性因素。
  3发病预测分析模型的预测精度为“合格”,进行外推预测,得滨州市2016-2025年布病发病率分别为:10.83/10万;14.16/10万;18.53/10万;24.24/10万;31.73/10万;41.50/10万;54.30/10万;71.05/10万;92.97/10万和121.63/10万。
  结论:
  滨州市布病发病率呈逐年增长趋势且疫情波及范围逐年扩大;发病主要集中在4-7月份,提示该疾病的发生存在季节趋势。人群分布情况来看:主要集中在男性、农民、31-70岁年龄段高发,近年来60岁以上人群所占比例呈逐年增多趋势,提示以上特征人群是今后滨州市布病主动监测工作的重点人群。2010年以后,人间布病疫情暴发起数、涉及病例数均明显增加,提示在做好布病散发病例防控的基础上要防止其传播扩散,控制疫情聚集、暴发。
  职业,与动物接触,屠宰病畜肉或内脏加工,给病畜接产、处理流产物,接触牲畜时有外伤和接触布病患者是布病发病的危险因素;与动物接触时使用防护衣和与动物接触后洗衣是其保护性因素,为今后滨州市布病防控工作提供依据。
  通过疫情预测,未来一段时期,滨州市布病疫情如无外来因素影响,将会呈现持续升高的态势。

著录项

  • 作者

    张璐;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 公共卫生
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 贾崇奇;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 R516.701;
  • 关键词

    布鲁氏菌病; 流行特征; 疾病防控;

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