声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 一致性涵义和起源
1.2.2 线性多智能体系统的一致性
1.2.3 非线性多智能体系统的一致性
1.2.4 随机一致性
1.2.5 多智能体系统的包含
1.3 研究方法
1.3.1 自适应方法
1.3.2 时变方法
1.3.3 滑模方法
1.4 本文结构与贡献
第二章 基本知识
2.1 图理论
2.2 非线性系统的稳定性
2.3 随机非线性系统的收敛性
第三章 不确定非线性多智能体系统的领导-跟随一致性
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 弱时变情形下的领导-跟随一致性
3.4 强时变情形下的领导-跟随一致性
3.5 仿真算例
3.6 本章小结
第四章 不确定非线性多智能体系统的有限时间领导-跟随一致性和有限时间包含
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 有限时间领导-跟随一致性
4.4 有限时间包含
4.5 仿真算例
4.6 本章小结
第五章 不确定随机非线性系统的一致性
5.1 引言
5.2 问题描述
5.2.1 系统描述
5.2.2控制目标
5.3 主要结果
5.3.1 几乎必然无领导一致性
5.3.2 几乎必然领导-跟随一致性
5.4 仿真算例
5.5 本章小结
第六章 不确定随机非线性多智能体系统的包含
6.1 引言
6.2 问题描述
6.3 主要结果
6.3.1 带有未知常数增长率的分布式包含
6.3.2 带有未知时变增长率的分布式包含
6.4 仿真算例
6.5 本章小结
第七章 不确定非线性多智能体系统的自适应领导-跟随一致性
7.1 引言
7.2 一阶不确定非线性多智能体系统的领导-跟随一致性
7.3 二阶不确定非线性多智能体系统的领导-跟随一致性
7.4 仿真结果
7.5 本章小结
第八章 总结与展望
8.1 主要贡献
8.2 研究展望
参考文献
致谢
博士期间发表的论文
博士期间参加的科研项目
山东大学;