声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景和研究意义
1.2 车辆动态称重系统的相关研究
1.2.1 国内的相关研究
1.2.2 国外的相关研究
1.3 论文研究的主要内容及工作
第二章 动态称重系统
2.1 动态称重系统的硬件构成
2.1.1 称重平台
2.1.2 车辆检测器
2.1.3 称信号转换电路
2.1.4 车辆分离器
2.2 动态称重系统工作原理
2.3 车辆整体运动分析
2.4 动态称重影响因素分析
2.4.1 静态影响因素分析
2.4.2 动态影响因素分析
2.5 动态称重系统抑制干扰设计
2.6 本章小结
第三章 基于BP算法的车辆动态称重系统
3.1 神经网络概述
3.2 BP神经网络
3.2.1 BP神经网络结构
3.2.2 BP神经网络学习算法
3.3 BP神经网络在动态称重系统中的应用
3.3.1 BP神经网络模型
3.3.2 BP神经网络的参数设置
3.3.3 实验数据采集
3.3.4 基于BP神经网络的仿真实验
3.4 BP神经网络算法的不足及改进
3.4.1 BP神经网络算法的不足
3.4.2 BP神经网络算法的改进
3.5 群智能算法在优化神经网络中的应用
3.6 本章小结
第四章 粒子群优化神经网络
4.1 粒子群优化算法
4.1.1 粒子群优化算法的概念
4.1.2 粒子群优化算法的原理
4.1.3 粒子群优化算法的特点
4.2 粒子群优化BP神经网络的分析
4.3 粒子群优化BP神经网络
4.3.1 PSO-BP的网络设计
4.3.2 PSO-BP的算法流程
4.4 粒子群优化BP神经网络仿真实验
4.4.1 PSO-BP的参数设置
4.4.2 实验结果分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
内蒙古大学;