基于iOS的乳品经销商满意度评测系统设计与实现

摘要

伴随市场经济的不断发展，乳品企业也面临着激烈的市场竞争。怎么在如此激烈的竞争中生存并发展下去，是乳品企业面临的巨大挑战。而经销商在整个营销链中起着重要的作用，掌握着供需双方的信息，是企业与消费者之间的桥梁。因此深入扎实地开展针对经销商的满意度评测对于企业来说是十分有意义的。正是基于这个理念，我们为乳品企业设计与开发一个经销商满意度评测系统，方便企业收集经销商满意度状况和反馈意见。
　　本应用是一个为乳品企业提供准确、及时、动态的经销商满意度结果的评测系统，包含网页端和移动端。网页端主要针对企业用户，移动端针对于经销商用户。本文主要研究内容如下:
　　开发了乳品企业经销商满意度评测系统，为企业提供准确、及时、动态的满意度评测结果。基于iOS平台，针对经销商用户，完成问卷收集工作。用户可进行查看问卷历史信息，修改个人信息，兑换积分，分享等操作。
　　在系统开发过程中，使用最新的屏幕适配技术SizeClass和AutoLayout相结合，对iPhone不同尺寸的屏幕进行完美适配。
　　利用已有数据构建经销商满意度BP神经网络模型，借助MATLAB工具和BP神经网络算法对模型进行了训练、测试、以及仿真，得到了稳定并且准确率较高的经销商满意度评测模型。

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摘要

图目录

表目录

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现

1．3 本文研究内容

1．4 论文组织结构

第二章 系统开发的技术背景

2．1 iOS系统简介及发展史

2．2 Objective-C语言

2．3 BP神经网络

2．4 本章小结

第三章 满意度评测系统软件需求分析

3．1 任务概述

3．2 系统功能需求

3．2．1 iOS移动客户端功能需求

3．2．2 PC端系统功能需求

3．3 非功能需求

3．3．1 系统性能要求

3．3．2 系统要求

3 界面需求

3．4．1 分辨率

3．4．2 空间的合理利用

3．5 本章小结

第四章 经销商满意度评测系统的详细设计

4．1 设计原则

4．1．1 系统建设原则

4．1．2 系统基本设计概念

4．2 系统总架构图

4．2．1 数据交互图

4．3 数据库设计

4．4 接口设计

4．5 系统安全设计

4．5．1 访问控制

4．5．2 用户MD5认证

4．5．3 防止SQL注入攻击

4．6 软件出错处理设计

4．6．1 出错信息

4．6．2 补救措施

4．6．3 维护设计

4．7 屏幕适配

4．7．1 AutoLayout

4．7．2 SizeClass

4．7．3 SizeClass和AutoLayout相结合

4．8 本章小结

第五章 基于BP神经网络的经销商满意度评测系统建模

5．1 BP神经网络理论

5．1．1 神经网络概述

5．1．2 BP神经网络的基本原理

5．1．3 BP学习算法

5．2 经销商满意度BP神经网络评测模型建立

5．3 BP网络训练

5．4 BP算法JAVA语言实现

5．5 本章小结

第六章 满意度评测系统的实现

6．1 功能结构图

6．2 登录界面的实现

6．3 首页

6．4 消息

6．5 系统“我”功能的实现

6．6 屏幕适配

6．7 部分实现代码

6．8 系统总体测试

第七章 总结与展望

7．1 总结

7．2 展望

参考文献

致谢