基于特征的航空结构件智能工艺生成技术研究

摘要

本文结合武器装备预研基金主要研究了如何利用零件的制造特征智能化地生成航空结构件的数控工艺。取得的主要研究成果如下：
　　1.重新定义了制造特征并实现了制造特征的自动识别。根据研究航空结构件的特点赋予了制造特征新的含义，并以航空结构件 MBD三维模型为唯一识别依据，采用基于图与规则的混合识别方法实现了其制造特征的自动识别与特征信息的提取。
　　2.构建了智能CAPP零件特征信息知识库。在提取的特征信息的基础上，采用基于特征的零件信息知识表示方法将航空结构件的制造特征信息与加工工艺信息分解为特征元、加工元以及切削元三级结构，并通过XML技术将所有信息进行结构化存储。
　　3.采用基于改进蚁群算法的智能工艺生成方法，实现了航空结构件数控工艺的智能生成，最终得到一条最优或者接近最优的工艺路线，并通过调用对应的CAM模板实现数控代码的自动生成。
　　4.开发了航空结构件智能工艺生成系统。应用CATIA二次开发工具CAA并结合 C++开发了具有制造特征自动识别模块、基于特征的智能工艺生成模块以及采用CAM模板技术的数控代码自动生成模块的航空结构件智能工艺生成系统。

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 基于特征的智能工艺生成研究现状

1.3 航空结构件智能工艺生成的特点与难点

1.4 本文的主要研究内容

第2章 制造特征设计及提取

2.1 制造特征设计

2.2 制造特征的自动识别

2.3 本章小结

第3章 智能CAPP零件信息知识库的构建

3.1 智能 CAPP 的概述

3.2 基于特征的零件信息知识库的构建

3.3 知识库的实现

3.4 本章小结

第4章 基于蚁群算法的智能工艺生成

4.1 工艺优化问题的描述

4.2 蚁群算法概述

4.3 约束条件的实现

4.4 基于蚁群算法的智能工艺生成

4.5 CAM 模板定制

4.6 实例验证

4.7 本章小结

第5章航空结构件智能工艺生成系统

5.1 系统开发环境介绍

5.2 系统框架介绍

5.3 系统运行实例

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果

致谢