城市土地利用演化驱动力因素分析——以青岛市为例

摘要

本文在RS和GIS技术的支持下，首先，以青岛市1986年、2000年和2006年三期遥感影像为基础，并参考谷歌地图，对三期遥感影像进行分类处理，提取出了同时期的土地利用数据;其次，利用相关数学模型公式，对青岛市1986年至2006年20年间的土地利用数量变化、土地利用速度变化、土地利用程度变化等方面进行了分析;再次，结合青岛市1986年至2006年20年间的社会经济统计资料，应用主成分分析法得到了影响青岛市土地利用发生变化的主要社会经济驱动力因子，计算出了青岛市20年间社会经济驱动力指数，证明了青岛市20年间社会经济因素对土地利用的驱动力呈不断上升的趋势，应用多元线性回归分析法建立了青岛市水域、林地、建筑用地和耕地的社会经济驱动力模型，得到了影像每种土地利用类型的社会经济因子;最后，在Markov模型的支持下，预测了青岛市未来24年的土地利用变化趋势。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究进展

1．2．1 国外研究进展

1．2．2 国内研究进展

1．3 研究方法及技术路线

1．3．1 研究方法

1．3．1 技术路线

2 研究区概况

2．1 自然地理概况

2．1．1 地质地貌概况

2．1．2 土壤概况

2．1．3 海洋地理概况

2．1．4 气候概况

2．1．5 水资源概况

2．1．6 矿产资源概况

2．1．7 生物资源概况

2．2 社会经济概况

2．2．1 人口概况

2．2．2 经济发展概况

3 数据准备

3．1 数据预处理

3．1．1 案例区影像特征

3．1．2 几何配准

3．1．3 案例区提取

3．2 遥感影像分类

3．2．1 遥感影像分类的概念及原理

3．2．2 分类体系的建立

3．2．3 非监督分类

3．2．4 分类评价

3．2．5 分类后处理

4 青岛市土地利用变化分析

4．1 土地利用数量变化分析

4．2 土地利用速度变化分析

4．2．2 土地利用速度

4．2．2 单一土地利用动态度

4．2．3 综合土地利用动态度

4．3 土地利用程度变化分析

4．3．1 土地利用程度综合指数

4．3．2 土地利用程度变化量

4．3．3 土地利用程度变化率

5 土地利用变化主导驱动力分析

5．1 驱动力分析方法

5．3 原始数据的主成分分析

5．4 驱动力指数分析

5．5 多元线性回归分析

5．6 社会经济驱动力定性分析

5．6．1 人口因素

5．6．2 经济因素

6 土地利用变化趋势预测

6．1 马尔科夫模型基本概念原理

6．2 研究区域土地利用变化趋势预测

7 结论与展望

7．1 结论

7．2 展望

参考文献

作者简历

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