声明
摘要
第1章 引言
1.1 课题的背景和意义
1.2 研究目标和研究内容
1.3 论文的组织结构
第2章 研究基础
2.1 标签及大众分类法
2.1.1 大众分类法
2.1.2 标签的相关研究
2.2 文本机会发现
2.3 不确定性推理
2.4 本章小结
第3章 标签的共识性
3.1 标签共识性的分析
3.1.1 共识标签和非共识标签
3.1.2 非共识标签的成因
3.1.3 共识标签的特殊特性
3.1.4 标签共识性的演化
3.2 共识标签与非共识标签的区分
3.2.1 共识标签和非共识标签区分方法的总体框架
3.2.2 基于共现词的博文模型
3.2.3 基于关联词的标签模型
3.3 共识标签的应用
3.3.1 共识标签补充
3.3.2 标签关联词集合的划分
3.4 本章小结
第4章 基于KeyGraph算法的标签共现词选取算法
4.1 标签共现词选取算法的研究思路
4.2 KeyGraph算法提取博文关键词
4.3 标签共现词选取核心算法
4.3.1 标签共现词的选取依据
4.3.2 标签与博文关键词的关联度
4.3.3 基于层次遍历的标签共现词选取算法
4.4 相关实验
4.4.1 数据集
4.4.2 实验内容及结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于主观贝叶斯方法的共识标签判定算法
5.1 标签关联词集合
5.2 基于主观贝叶斯方法的共识标签判定算法
5.2.1 共识标签判定算法的基本思路
5.2.2 高频关联词的判定
5.2.3 主观贝叶斯方法中相关参数的选取
5.2.4 共识标签判定算法的详细流程
5.3 相关实验
5.3.1 数据集
5.3.2 实验内容及结果分析
5.4 本章小结
第6章 共识标签的使用
6.1 共识标签补充
6.1.1 共识标签补充的研究思路
6.1.2 关键词——共识标签矩阵
6.1.3 标签与博文的关联度
6.1.4 标签与博文的关联权重
6.1.5 补充标签选取标准
6.1.6 共识标签补充的执行过程
6.2 标签关联词集合的划分
6.2.1 关联词集合划分的方法
6.2.2 关联词集合划分结果的含义
6.3 相关实验
6.3.1 共识标签补充相关实验
6.3.2 标签关联词集合划分的相关实验
6.4 本章小结
第7章 结束语
参考文献
致谢