声明
摘要
第1章 绪论
1.1 仿人足球机器人的发展概况
1.2 RoboCup的发展及意义
1.3 RoboCup足球机器人比赛
1.3.1 RoboCup标准平台组比赛介绍
1.3.2 仿人机器人Nao
1.4 机器人视觉定位技术研究现状
1.5 运动目标跟踪技术研究现状
1.6 本文主要研究内容
第2章 仿人机器人单目测距模型建立
2.1 仿人机器人Nao摄像机标定
2.2 视觉信息预处理
2.2.1 颜色空间概念
2.2.2 颜色空间转换
2.2.3 颜色表建立
2.2.4 视觉识别区域划分
2.3 机器人Nao单目测距模型建立
2.4 测距实验结果与分析
2.5 本章小结
第3章 仿人机器人运动学标定
3.1 仿人机器人运动学模型建立
3.1.1 机器人D-H模型建立
3.1.2 仿人机器人运动链数学模型建立
3.2 坐标系统建立
3.3 机器人Nao的运动学标定
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 机器人定位算法的研究与应用
4.1 粒子滤波基本原理
4.1.1 动态系统的状态空间模型
4.1.2 贝叶斯滤波原理
4.1.3 基本粒子滤波算法
4.1.4 蒙特卡洛方法
4.2 蒙特卡洛定位算法研究
4.2.1 基本蒙特卡洛定位算法
4.2.2 基本MCL算法存在的问题
4.3 基本MCL算法改进
4.4 机器人Nao的运动模型与观测模型建立
4.4.1 机器人Nao运动模型的建立
4.4.2 机器人Nao感知模型的建立
4.5 机器人Nao的位姿计算
4.6 基于改进MCL机器人定位算法实现
4.6.1 机器人静态定位实验与分析
4.6.2 机器人随机运动定位实验与分析
4.6.3 基于机器人绑架问题的实验与分析
4.7 本章小结
第5章 基于粒子滤波的仿人机器人跟踪算法研究
5.1 机器人检测与识别
5.1.1 机器人队标识别
5.1.2 基于队标的机器人检测
5.2 运动目标跟踪算法研究
5.2.1 基于SIR的粒子滤波器仿真
5.2.2 Kalman滤波在目标跟踪中的应用研究
5.2.3 目标跟踪算法比较实验
5.3 粒子滤波算法在机器人跟踪中的实现
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
硕士期间获奖情况及发表论文