声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 国内外研究现状与发展状况
1.2.1 基于灰度的图像配准方法的研究现状
1.2.2 基于特征的图像配准方法研究现状
1.2.3 基于生物力学模型的图像配准方法的研究现状
1.3 主要研究内容与论文组织结构
第2章 医学图像配准原理及方法
2.1 医学图像配准基本原理
2.2 医学图像配准方法
2.2.1 基于灰度的配准方法
2.2.2 基于特征的配准方法
2.2.3 基于生物力学模型的配准方法
2.3 医学图像配准的加速方法
2.4 医学图像配准的评估方法
2.5 本章小结
第3章 基于MRAI的快速三维医学图像的配准方法
3.1 基于MRAI的自由形变配准方法
3.1.1 图像预处理
3.1.2 基于自由形变变换的配准方法
3.1.3 基于交替迭代的配准方法
3.1.4 多分辨率方法
3.2 三维腹部医学图像配准方法的加速
3.2.1 基于CUDA加速的互信息测度计算方法
3.2.2 基于CUDA加速的海量数据排序方法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 基于CUDA加速SIFT特征的腹部医学图像配准方法
4.1 基于改进的空间SIFT特征的非刚性配准模型
4.1.1 改进的SIFT特征提取方法
4.1.2 基于改进的空间SIFT特征的非刚性配准模型
4.2 基于CUDA加速的空间SIFT特征提取
4.2.1 构建差分金字塔的加速方法
4.2.2 极值点检测的加速方法
4.2.3 特征点描述符计算的加速方法
4.3 实验结果与分析
4.3.1 实验数据及环境
4.3.2 面向腹部CT图像的SIFT特征提取效果
4.3.3 SIFT特征提取加速效果实验
4.3.4 基于改进的SIFT特征医学图像配准效果实验
4.4 本章小结
第5章 基于生物力学模型的快速配准方法
5.1 基于生物力学模型的配准方法
5.1.1 能量函数
5.1.2 能量函数数值解
5.1.3 能量模型的合理性分析
5.1.4 实验结果与分析
5.2 基于水平集计算生物力学模型的数值解
5.3 实验结果与分析
5.3.1 实验数据及环境
5.3.2 CUDA加速效果对比
5.3.3 Block尺寸对CUDA加速性能的影响
5.4 本章小结
第6章 结束语
6.1 论文工作总结
6.2 未来研究方向
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文
攻读博士学位期间科研情况