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A Fast and Efficient 3D Medical Image Registration Method

机译:快速高效的3D医学图像配准方法

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摘要

A fast and efficient 3D medical image registration method based on adjusting divergence and curl of image displacement field is presented. Using the fact that an image registration problem can be formulated as an optimal control problem, corresponding optimization problem is reduced to solving several Poisson equations. These Poisson equations are solved by finite element (FEM) and multigrid methods (MG), separately. Computational examples indicate that both solution approaches produce similarly good registration quality but that the cost associated with the multigrid approach is, on the average, less than that for the FEM.%W artykule przedstawiono metod? rejestracji obrazu medycznego 3D, opart? na dywergencji i rotacji przesuni?? obrazu. W rozwi?zaniu zastosowano równania Poissona, które analizowano niezale?nie, metod? elementów skończonych oraz wielosiatkow?. Obliczenia pokazuj? podobn? jako?? rejestracji obrazu dla obydwu metod, lecz metoda wielosiatkowa ma mniejsze koszty obliczeniowe.
机译:提出了一种基于调整图像位移场的散度和卷曲度的快速高效的3D医学图像配准方法。利用图像配准问题可以表述为最优控制问题这一事实,将相应的优化问题简化为求解几个泊松方程。这些泊松方程分别通过有限元(FEM)和多网格方法(MG)求解。计算示例表明,两种解决方案方法都可产生相似的良好注册质量,但与多网格方法相关的成本平均而言要比FEM的成本低。%本文介绍了方法吗?基于3D医学图像记录?关于发散和移位旋转图片。该解决方案使用泊松方程,使用该方法对泊松方程进行了独立分析有限元和多重网格。计算显示?一个相似的?如??两种方法都可以进行图像记录,但是多网格方法具有较低的计算成本。

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