不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型研究

摘要

供应链环境下订货与交付问题的研究是当前学术界非常关注的一个问题。一个好的订货与交付策略不但可以降低供应链系统的总成本、提高供应链系统的效率，还可以灵活的选择不同的频率为不同的零售商交付产品，并应对由市场需求不确定给各个零售商带来的缺货损失，保证一定的服务水平，同时平衡由于零售商之间服务水平的差异化而产生的不公平性问题。因此，本文选择单供应商多零售商两级供应系统的订货与交付联合优化问题作为研究对象，构建不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型，达到企业经济效益和各个零售商服务水平均衡性兼顾的整体最优目标，具有重要的理论意义与应用意义。
　　本文研究的主要内容包括以下方面:
　　(1)相等交付频率下订货与交付联合优化模型构建。在相等交付频率下，将零售商的订货过程与供应商的交付过程联合起来考虑，构建订货与交付联合优化模型，并在需求不确定条件下，通过对模型进行分析，得出合理的订货与交付联合优化策略。
　　(2)不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型构建。在需求不确定条件下，对不同的零售商采用更加灵活的不相等交付频率策略，同时将以往只考虑成本的研究模式转变为兼顾服务水平均衡性和经济因素的研究，考虑服务水平均衡性因素，通过对不相等交付频率的处理和对服务水平均衡性因素的分析，得出合理的订货与交付联合优化策略。
　　(3)基于禁忌搜索算法的模型求解及应用实例分析。以沈阳宝钢钢材配送中心的不锈钢产品供应链系统为例，对构建的模型采用混合禁忌搜索算法(Mixed Tabu SearchAlgorithm)进行求解，为企业决策提供合理的订货与交付支持。通过应用实例分析，验证本文模型的有效性。
　　本文提出的不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型是对供应链中订货与交付问题研究的丰富;同时，本文研究的服务水平均衡性因素为企业保持与客户的合作关系、提高客户的忠诚度提供了有价值的运作指导。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 订货与交付联合优化问题近年来倍受关注

1．1．2 考虑均衡性的订货与交付联合优化问题研究的必要性

1．2 问题的提出

1．3 研究目的与研究意义

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究意义

1．4 研究内容、研究方法与技术路线

1．4．1 研究内容

1．4．2 研究方法

1．4．3 技术路线

1．5 论文构成

第2章 相关研究文献综述

2．1 文献检索情况概述

2．1．1 检索范围分析

2．1．2 相关文献检索情况

2．1．3 学术趋势分析

2．2 相关研究文献回顾

2．2．1 订货与交付联合优化问题

2．2．2 服务水平与均衡性相关因素研究

2．2．3 混合禁忌搜索算法

2．3 已有研究的贡献与不足

2．3．1 已有研究的主要贡献

2．3．2 已有研究的主要不足

2．4 已有研究成果对本文的启示

2．5 本章小结

第3章 相关研究理论概述

3．1 订货问题理论概述

3．1．1 定量订货模型

3．1．2 定期订货模型

3．1．3 报童模型

3．2 交付问题相关理论概述

3．2．1 快速响应系统-QR

3．2．2 有效客户响应系统-ECR

3．2．3 供应商管理库存-VMI

3．3．4 协同计划、预测与补货-CPFR

3．3 混合禁忌搜索算法的原理及改进

3．3．1 禁忌搜索算法

3．3．2 禁忌搜索算法的控制参数设置

3．3．3 混合禁忌搜索算法

3．4 本章小结

第4章 相等交付频率下订货与交付联合优化模型构建

4．1 问题描述与假设

4．1．1 问题描述

4．1．2 假设条件

4．2 符号与参数说明

4．3 模型构建

4．3．1 相等交付频率下订货模型

4．3．2 交付模型

4．3．3 相等交付频率下订货与交付联合优化模型

4．4 本章小结

第5章 不相等交付频率下订货与交付联合优化模型构建

5．1 问题描述与假设

5．1．1 问题描述

5．1．2 假设条件

5．2 符号与参数说明

5．3 模型构建

5．3．1 不相等交付频率下订货与交付联合优化模型

5．3．2 考虑服务水平的均衡性方差模型

5．3．3 不相等交付频率下考虑均衡性的订货与交付联合优化模型

5．4 本章小结

第6章 算法设计及应用实例分析

6．1 混合禁忌搜索算法设计

6．1．1 算法的选择

6．1．2 算法设计

6．2 案例背景

6．3 数值结果分析与比较

6．3．1 相等交付频率和不相等交付频率下的模型结果对比分析

6．3．2 不考虑均衡性和考虑均衡性的模型结果对比分析

6．3．3 灵敏度分析

6．4 本章小结

第7章 结论与展望

7．1 本文的主要工作

7．2 本文的主要结论

7．3 本文的主要贡献与不足

7．4 进一步研究的展望

参考文献

致谢

攻读学位期间科研情况