镍的价格预测与采购模型及其应用研究

摘要

关于原材料的价格预测与采购模型的研究，具有重要学术价值和实际应用价值，其在石油价格预测、铁矿石采购等问题上具有广泛的实际背景。镍是生产不锈钢的重要原料，也是不锈钢原料市场和产品市场的风向标，更是具有商品属性和金融属性的原材料。由于受到全球经济宏观环境、全球镍的供求关系、镍的生产成本、美元指数、镍替代品、突发事件乃至黑天鹅事件等诸多因素的影响，其价格波动常常比较频繁且变化幅度较大。大量事实或实验分析结果表明，科学地预测镍价趋势有助于不锈钢生产企业在恰当的时间以恰当的价格做出最合理的采购。因此，关于镍的价格预测与采购模型的研究是一个值得关注的重要研究课题。目前，关于原材料的价格预测与采购模型的研究已经引起学术界和企业界的关注，并取得了一些研究成果，然而这些研究成果尚未形成系统的研究体系，缺乏原材料价格预测模型与采购模型的紧密结合。因此，对镍的价格预测与采购模型进行系统研究，并构建出具有针对性的价格预测模型和采购模型，无疑具有重要的理论意义和现实意义。 本文对镍的价格预测与采购模型进行了较为深入的探讨与研究，主要完成了以下几个方面的研究工作: (1)给出了镍价格预测的问题描述，并在此基础上提出了基于改进的支持向量机的镍价格预测模型。具体研究工作包括:①对支持向量机进行研究，包括支持向量机的基本思想及其主要特点、支持向量机的算法以及支持向量机的核函数，并对传统支持向量机做出改进，主要体现为对训练样本数进行寻优;②对镍价格预测问题进行了分析与描述;③根据对镍价格预测的分析，探讨了使用支持向量机原理进行价格预测的可行性;④通过镍价格历史数据的模糊粒化和支持向量机训练样本的生成，构建了基于改进的支持向量机的镍价格预测模型。 (2)提出了镍的采购模型。依据镍价格波动的特点，结合对采购模型的相关研究，构建了镍采购模型。具体研究工作包括:①分析了采购理论、采购的基本模型以及基于案例推理的技术，为构建镍采购模型的研究奠定了理论基础;②提出了基于相似案例分析的镍长短期采购比例的确定方法;③建立了考虑价格不确定情形的镍滚动采购模型。 (3)给出了镍价格预测模型支持系统在B公司的实际应用研究。具体研究工作包括:①对生产不锈钢的B公司进行了背景分析，包括B公司的概况、镍价格预测对B公司稳定经营的重要性以及构建B公司镍价格预测模型支持系统的必要性;②对镍价格预测模型支持系统进行了设计与开发;③运用构建的支持系统对镍价格进行了预测。 (4)给出了镍采购模型在B公司的实际应用研究。具体研究工作包括:①对生产不锈钢的B公司进行了背景分析，包括B公司镍采购目前存在的问题以及运用模型制定适合的镍采购策略的必要性;②对历史案例数据进行收集并提取相似案例，在此基础上确定镍长短期采购的比例;③基于优化模型给出了B公司镍滚动采购策略的制定。 综上所述，一方面，本文提出的基于样本寻优支持向量机的镍价预测方法能够有效提高镍价预测精度，为镍的采购者提供科学可靠的价格依据;另一方面，本文提出的基于相似案例分析的镍长短期采购比例确定方法以及价格不确定情形的镍滚动采购策略，进一步完善和发展了原材料采购相关理论和方法。由此可见，本文为原材料的价格预测与采购模型的深入研究提供了理论知识层面与方法技术层面的借鉴和指导，并为相关研究的扩展与应用奠定了较为坚实的基础。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景

1．1．1 镍价格波动对生产企业经营稳定性具有重要影响

1．1．2镍价格的科学预测是生产企业制定采购策略的基础

1．1．3 适合的采购策略有助于生产企业降低采购综合成本和风险

1．1．4研究镍价格预测与采购模型的必要性

1．2问题的提出

1．2．1镍的价格预测模型

1．2．2镍的采购模型

1．3研究目的与研究意义

1．3．1研究目的

1．3．2研究意义

1．4研究内容、研究思路与研究方法

1．4．1研究内容

1．4．2研究思路

1．4．3研究方法

1．5本文章节安排

1．6符号及用语的说明

第2章相关研究文献综述

2．1文献检索情况概述

2．1．1文献检索范围分析

2．1．2相关文献情况分析

2．1．3学术趋势分析

2．2关于镍价格的影响因素研究

2．2．1 宏观经济指标对镍价格的影响

2．2．2供求关系对镍价格的影响

2．2．3 美元指数对镍价格的影响

2．2．4其它因素对镍价格的影响

2．3 关于原材料价格预测的相关研究

2．3．1镍价格预测

2．3．2铁矿石价格预测

2．3．3铜价格预测

2．3．4石油价格预测

2．3．5煤价格预测

2．4关于原材料采购模型的相关研究

2．4．1 镍采购

2．4．2铁矿石采购

2．4．3铜采购

2．4．4石油采购

2．4．5煤炭采购

2．5 已有相关研究成果的贡献与不足的评述

2．5．1 主要贡献

2．5．2不足之处

2．6 已有研究成果对本文研究问题的启示

2．7本章小结

第3章镍的价格预测与采购模型研究的相关分析

3．1镍的属性分析

3．1．1商品属性

3．1．2金融属性

3．2镍价格的波动特点及其影响因素分析

3．2．1波动特点分析

3．2．2影响因素分析

3．3镍价格预测的选用模型分析

3．3．1镍价格历史数据的特点分析

3．3．2几种类型预测模型概述及特点分析

3．3．3 选择支持向量机模型进行镍价格预测的依据

3．4镍价格对采购策略的影响分析

3．5镍采购的特征及影响因素分析

3．5．1镍采购特征分析

3．5．2镍采购影响因素分析

3．6本章小结

第4章基于改进支持向量机的镍价格预测模型

4．1支持向量机概述

4．1．1 支持向量机的基本思想及其主要特点

4．1．2支持向量机的基本算法

4．1．3支持向量机的核函数

4．2镍价格预测的问题描述与符号说明

4．2．1 问题描述

4．2．2相关符号定义与说明

4．3．1 改进的支持向量机的基本框架

4．3．2镍价格原始数据的模糊粒化

4．3．3支持向量机训练样本的生成

4．3．4预测模型的构建

4．4镍价格预测模型的求解算法

4．4．1算法设计

4．4．2计算步骤

4．5本章小结

第5章价格不确定情形的镍采购模型

5．1预备知识

5．1．1 已有相关文献分析

5．1．2基于案例推理的技术(CBR)

5．2基于相似案例分析的镍长短期采购比例确定方法

5．2．1符号说明与问题描述

5．2．2针对问题的目标案例与历史案例间的相似度的计算

5．2．3相似历史案例集的构建

5．2．4历史案例中采购方案实施效果的效用值计算

5．2．5相似历史案例集的调整

5．2．6镍长短期采购比例的确定

5．2．7镍长短期采购比例确定方法的计算步骤

5．3价格不确定情形的镍滚动采购策略模型

5．3．1符号说明与问题描述

5．3．2采购策略模型的建立

5．3．3原材料最优采购策略模型

5．4本章小结

第6章B公司镍价格预测模型支持系统开发与应用

6．1背景分析

6．1．1 B公司概况

6．1．2镍价格预测对B公司稳定经营的重要性

6．1．3构建B公司镍价格预测模型支持系统的必要性

6．2镍价格预测模型支持系统的设计与开发

6．2．1系统的需求分析

6．2．2系统的总体设计

6．2．3系统的详细设计

6．2．4系统的运行环境

6．2．5系统的实现

6．3运用系统进行镍价格预测

6．3．1镍价格历史数据的预处理

6．3．2镍价格预测

6．3．3相关系数的计算

6．3．4预测结果的准确率分析

6．4本章小结

第7章镍采购模型在B公司的实际应用

7．1背景分析

7．1．1 B公司镍采购目前存在的问题

7．1．2运用模型制定适合的镍采购策略的必要性

7．2 B公司镍长短期采购比例的确定

7．2．1历史案例收集

7．2．2相似案例提取

7．2．3长短期采购比例的确定

7．3价格不确定情形的B公司镍滚动采购策略制定

7．3．1相关数据获取及分析

7．3．2采购策略模型的构建

7．3．3模型的计算结果

7．4本章小结

第8章结论与展望

8．1 本文的主要研究成果及结论

8．2本文的主要贡献

8．3本文的研究局限

8．4进一步需要开展的研究工作

参考文献

致谢

攻读博士学位期间发表论文情况

攻读博士学位期间参与完成科研项目情况

攻读博士学位期间获奖及申请专利情况

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