声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2相关技术及研究成果
1.2.1 Web数据源信息集成
1.2.2社交网络社区探测技术
1.2.3社交网络影响力最大化问题
1.3本文的研究内容和主要贡献
1.4本文的组织结构
第2章基于多领域关联查询路径的信息搜索推荐策略
2.1引言
2.2推荐策略执行框架和实体类模型
2.2.1推荐策略执行框架
2.2.2实体类模型
2.3关联关系图构建
2.3.1关联关系挖掘
2.3.2关联度计算
2.4关联查询路径推荐
2.5实验测试与分析
2.5.1实验设置与数据集
2.5.2关联图质量评估
2.5.3关联查询路径质量评估
2.6本章小结
第3章基于单点重叠社区搜索的社网交互推荐策略
3.1引言
3.2问题描述
3.3单点重叠社区搜索精确方法
3.3.1经典的重叠社区搜索精确方法
3.3.2改进的重叠社区搜索精确方法
3.4单点重叠社区近似方法
3.5实验测试与分析
3.5.1实验设置
3.5.2算法性能分析
3.5.3算法质量分析
3.5.4节点度条件参数的影响
3.6本章小结
第4章基于多点重叠社区搜索的用户群推荐策略
4.1引言
4.2问题描述和执行框架
4.2.1问题描述
4.2.2多点重叠社区搜索执行框架
4.3多点重叠社区搜索精确方法
4.4多点重叠社区搜索近似策略
4.4.1简单的近似策略
4.4.2可调节近似策略
4.4.3发现力调节参数
4.4.4改进的可调节近似策略
4.5实验测试与分析
4.5.1实验设置
4.5.2算法性能分析
4.5.3算法质量分析
4.5.4节点度参数的影响
4.5.5发现力参数的影响
4.6本章小结
第5章基于重叠社区搜索的影响力最大化用户群推荐策略
5.1引言
5.2迭代式推广模型及问题描述
5.2.1迭代式推广模型
5.2.2问题描述
5.3传播热点选择精确方法
5.3.1基本方法
5.3.2优化的精确方法
5.4传播热点选择近似方法
5.5实验测试与分析
5.5.1实验设置与数据集
5.5.2实验结果与分析
5.6本章小结
第6章结束语
6.1本文工作总结
6.2未来的研究方向
参考文献
致谢
攻博期间发表的论文
攻博期间参与的项目
作者简介
东北大学;