电子行政审批系统中签名鉴别方法的研究

摘要

本课题在沈阳市财政局电子行政审批系统的基础上,研究了签名的鉴别的实现.实现了对签名图片的一系列预处理以及签名的分割,并且利用相关函数来对签名做特征提取,最后实现了签名的鉴别.软件模拟试验证明该系统实现简单,鉴别效果较为理想.

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

1绪论

1.1题目背景

1.2身份鉴别的定义和意义

1.3基于生物特征的身份鉴别

1.3.1基于生物特征的身份鉴别的意义

1.3.2国内外基于生物特征的身份鉴别的发展状况

1.4基于签名的身份验证

1.4.1签名笔迹鉴别的概念

1.4.2签名鉴别的可行性

1.4.3签名鉴别的意义和用途

1.4.4手写体签名鉴别的国内外研究动态

1.4.5计算机签名鉴别的一般方法和所选取的特征

2计算机签名鉴别的系统构成

2.1人工签名鉴别的流程和特点

2.2计算机签名鉴别的特点

2.3计算机签名鉴别的系统流程

2.3.1模式识别系统的基本组成

2.3.2计算机签名鉴别系统的流程

3签名图像的预处理

3.1图像噪声的去除方法

3.1.1线性滤波方法

3.1.2非线性滤波方法

3.2图像二值化

3.2.1图像二值化常用的方法

3.2.2本文所用二值化方法

3.3签名图像的分割

3.4图像的归一化

4签名特征提取方法的研究

4.1签名鉴别常用的方法

4.1.1基于距离变换的特征匹配的方法

4.1.2基于方向指数的笔迹鉴别方法

4.1.3基于伪动态特征提取的签名鉴别

4.1.4基于图像的游程矩阵的签名鉴别的方法

4.1.5基于Wigner分布的签名鉴别

4.1.6基于矩特征和字符形状特征的签名鉴别

4.2基于高阶相关算法的签名鉴别

4.2.1高阶相关算法的简介

4.2.2经过改进的高阶相关算法的介绍

5试验结果

6结论

参考文献

在学研究成果

致 谢