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交通网络平衡配流问题的研究

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第一章概述

1.1网络配流在智能交通系统中的地位

1.1.1智能交通系统

1.1.2网络配流在智能交通系统中的地位和作用

1.2交通配流问题研究发展与分类

1.2.1交通配流的研究发展情况

1.2.2交通网络配流的分类

第二章静态交通配流

2.1引言

2.1.1网络拓扑结构

2.1.2交通需求矩阵

2.1.3网络费用函数

2.2静态交通配流的变分不等式模型

2.2.1考虑网络流量影响的最优路径网络模型

2.2.2用于交通分配的变分不等式模型

2.3静态网络中群体车辆的路径选择算法

2.3.1路径选择算法简介

2.3.2路径选择算法描述

2.4静态网络中群体车辆的路径选择算例

2.4.1算例

2.4.2交通网络中出行需求对路段旅行时间的影响

第三章动态交通配流

3.1引言

3.1.1动态网络配流研究简述

3.1.2动态网络配流研究方法分类

3.2动态交通配流的变分不等式模型

3.2.1动态用户最优路径选择条件

3.2.2动态旅行时间函数分析

3.2.3建立变分不等式模型

3.2.4等价性分析

3.3用于求解变分不等式模型的嵌套对角线算法

3.3.1时空网络

3.3.2嵌套对角线算法

3.4动态交通网络中群体车辆的路径选择算法

3.4.1算法简介

3.4.2算法描述

第四章交通需求矩阵预测

4.1引言

4.1.1研究背景

4.1.2交通需求矩阵预测问题的分类

4.2用极大熵方法进行O-D矩阵的预测

4.2.1极大熵方法简介

4.2.2建立O-D矩阵预测的极大熵模型

4.3用牛顿法预测O-D矩阵的极大熵模型

4.3.1牛顿法求解极大熵模型的过程

4.3.2求解算法

4.4 O-D矩阵预测的算例

4.4.1基本输入

4.4.2试验结果

结束语

参考文献

致谢

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摘要

该文在平衡配流方面主要做了以下一些工作:在静态平衡配流理论中,构建了安全基于路段的变分不等式模型,即目标函数和约束条件下含有路径参数.在动态平衡配流理论中,给出了用于动态路径选择的基于路段的变分不等式模型.针对交通需求矩阵不易获得的问题,该文给出了用于交通预测的极大熵模型.

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