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声明
1绪论
1.1 选题背景
1.2水文预报不确定性问题研究现状与进展
1.3本文主要研究内容
2 基于模糊优选神经网络模型的径流中长期预报的应用研究
2.1 引言
2.2模糊优选神经网络预报模型
2.3预报因子的选择及参数识别方法
2.4应用实例
2.5 小结
3 基于TOPMODEL模型的流域径流模拟研究
3.1 引言
3.2TOMODEL模型简介
3.3 Dynamic TOPMODEL简介
3.4线性水库滞留汇流法及嵌套流域(多子流域)汇流
3.5应用实例
3.6小结
4 基于多准则似然判据GLUE方法的洪水预报模型不确定性分析
4.1 引言
4.2 GLUE方法体系及常用似然判据
4.3 多准则似然判据的定义与应用
4.4碧流河水库流域大伙房模型的不确定性分析
4.5碧流河水库流域新安江模型不确定性分析
4.6 讨论
4.7 小结
5 考虑观测数据有效误差的水文模型不确定性研究方法—一种改进的GLUE算法
5.1 引言
5.2水文模型模拟的同效现象和误差源分析
5.3径流观测数据有效误差
5.4在GLUE中考虑观测数据误差的必要性
5.5水文模型不确定性分析中基于时间步考虑观测数据误差的方法
5.6 Atter流域径流连续模拟应用研究
5.7 小结
6 基于Monte Carlo随机模拟方法的水库防洪调度风险分析
6.1 引言
6.2水库防洪预报调度的风险定义及风险分析
6.3不确定环境下水库防洪组合风险分析模型及求解
6.4应用实例
6.5小结
7 结论与展望
7.1结论
7.2展望
参考文献
创新点摘要
攻读博士学位期间参加课题和发表学术论文情况
致 谢
作者简介