加工误差统计分析与实现技术研究

摘要

在机械加工中，误差是不可避免的，只要误差在规定范围内，即为合格品，否则就为不合格品。通过误差分析可找出产生误差的主要原因，掌握其变化的基本规律采取相应的工艺措施减少加工误差，提高加工精度。 分布曲线法和点图法，是零件加工误差统计分析的两种基本的方法。随着技术进步，传统统计分析方法不能满足现代生产的需要，针对传统统计分析方法中存在的不足，对传统统计分析方法进行改进。 本文在对传统点图、分布曲线图的方法进行深入研究的基础上，提出用不断递增的样本空间逼近总体样本空间的方法，通过扩大样本空间来提高样本参数的精度；采用随样本空间递增而变化的动态样本参数代替传统静态控制参数，实现动态控制图控制，并推导出了动态控制参数的迭代公式；合并了传统统计分析中的分析用控制图功能与控制用控制图功能。 改进后统计图实现了实时数据库进行数据处理、管理的方案。给出了实时数据库的数据模型，采用传统数据库附加外围实时控制程序的方法，由实时控制程序、实时内存数据缓冲区和历史数据库共同建立实时数据库系统；给出了实时数据库中时间限制的实现方案；研究并实现了数据接口模块和数据采集模块；绘制分布图、点图、等功能具体实现方案。

目录

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英文文摘

声明

1 绪论

1.1研究的背景及意义

1.2加工误差的产生原因及分析方法概论

1.3加工误差统计分析方法的产生与应用

1.4数据采集与处理技术概述

1.5本文主要工作

2 加工误差统计分析方法的研究

2.1 -x-R控制图控制原理

2.2传统加工误差统计分析中存在的问题

2.3 -x-R控制图控制方法改进

2.4本章小结

3数据采集及时实数据库的建立

3.1实时数据库技术

3.2实时数据库结构设计

3.3数据缓冲区的建立及作用

3.4限时机制的实现

3.5实时数据库建立方法

3.6数据采集模块

3.7远程通信的实现方法

3.8本章小结

4统计分析设计系统及实现

4.1统计分析软件总体方案设计

4.2统计分析图的计算与绘图实现

4.3数据库操作

4.6本章小结

结论

参考文献

附录

致谢