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网上电子类产品信息资源对消费者购买行为影响研究

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 研究创新点

1.4 研究方法和内容

1.4.1 研究方法

1.4.2 研究内容

2 文献综述

2.1 消费者行为理论

2.1.1 消费者行为的定义

2.1.2 消费者行为模型

2.1.3 态度和行为的关系

2.2 网络信息资源评价理论

2.3 技术接受模型(TAM)

2.4 任务技术适配模型(TTF)

2.4.1 任务、技术和适配度的定义

2.4.2 模型的提出

3 研究设计

3.1 概念模型与研究假说

3.1.1 概念模型

3.1.2 立论依据与研究假说

3.2 量表设计

3.2.1 设计过程

3.2.2 变量的定义和计量项目

3.2.3 计量指标及其来源

3.3 抽样方法与样本分布

3.4 数据分析方法

3.4.1 信度分析

3.4.2 效度分析

3.4.3 结构方程模型分析

4 数据分析结果与解释

4.1 探测性因子分析

4.2 样本分析

4.3 量表的信度和效度检验

4.3.1 信度检验

4.3.2 效度检验

4.4 背景变量的影响分析

4.4.1 各背景变量对感知易用性的影响

4.4.2 各背景变量对感知有用性的影响

4.4.3 各背景变量对购买态度的影响

4.4.4 各背景变量对购买意图的影响

4.4.5 各背景变量对购买行为的影响

4.4.6 各背景变量对信息资源质量和TTF的影响

4.5 结构方程模型的验证

4.5.1 模型拟合分析

4.5.2 研究假设的验证

4.5.3 各个研究变量之间的效应关系

5 研究结论

5.1 研究结论与建议

5.2 研究限制

5.3 未来研究方向

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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摘要

网上购物作为一种新的营销渠道,能够为消费者提供丰富的商品信息和个性化服务,允许消费者随时随地进行购物,给消费者的日常生活和学习带来了极大的便利。消费者不论是进行网上购物还是传统购物,都需要对商品的信息进行全面的了解,比如型号、材质、性能等,通过获取这些信息才能知道如何选择商品,因此获取所需产品信息是消费者产生购物行为的前提。目前,随着互联网和电子商务的不断发展,网上信息资源不断膨胀,网上产品信息是否越多越好?这些信息是否会对消费者的购买行为产生影响呢?当前还鲜有研究深入探讨它们之间复杂的因果关系,并予以实证研究证实。此外,网上购物需要消费者通过计算机与网络交互完成,因此网上消费者具有双重特征,一般消费者特性和信息系统使用者特性,而先前的研究往往会遗漏这层关系。
   基于这些现实问题和理论研究的不足,本文提出了网上产品信息资源对消费者购买行为影响的理论模型,借以探究网上产品信息资源与消费者购买行为之间的关系。模型主要以理性行为理论为基础,借助技术接受模型,引入信息资源质量和任务技术适配模型两个外部变量,包含了对消费者双重特性的研究,并通过文献回顾,发展出适合国内网上购物的信息资源测度量表。
   随后本文利用离线随机问卷访问获得110份有效小样本数据,对研究的量表进行实证检验。主要通过探索性因子分析对所有题项进行因子划分,共得到7个因子,信度分析结果显示该问卷非常可信。在此基础上利用在线随机问卷访问获得310份有效问卷数据,对研究量表和理论模型进行实证检验。首先通过验证性因子分析技术测度研究工具的可靠性和有效性,结果显示该量表具有较高的内部一致性和结构效度,表明量表建构有效;其次使用结构方程模型验证理论模型,各项拟合指标展示模型具有良好的有效性,所有前因变量都显著影响购买态度,购买态度决定购买意图、购买意图决定购买行为,其中64.75%的购买行为方差变异量获得解释,初步理清了变量之间的复杂关系链。

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