声明
摘要
主要符号表
1 绪论
1.1 问题的背景和研究现状
1.1.1 锥约束随机变分不等式问题的起源
1.1.2 随机近似(SA)方法
1.1.3 随机样本均值(SAA)方法
1.1.4 实际应用问题举例
1.2 基本概念与结论
1.2.1 欧式若当代数与对称锥的相关知识
1.2.2 二阶锥的相关知识
1.2.3 变分不等式的相关知识
1.3 本文研究内容介绍
2 带有多面体锥约束的随机变分不等式问题
2.1 引言
2.2 模型转化与SA方法
2.2.1 基于牛顿法的SA方法
2.2.2 基于牛顿法的非精确SA方法
2.3 SAA方法解决随机变分不等式
2.4 数值试验
2.5 本章小结
3 带有二阶锥约束的随机变分不等式问题
3.1 引言
3.2 收敛性分析
3.2.1 模型转化
3.2.2 解集合的收敛性证明
3.3 数值试验
3.4 本章小结
4 非精确随机近似方法求解半定锥约束随机优化问题
4.1 引言
4.2 解决凸随机矩阵优化问题的算法和收敛性分析
4.3 SA方法的复杂度分析和鲁棒处理
4.4 当Θ={(A)(X)=b,X≥0}时问题求解
4.5 数值试验和应用
4.5.1 随机矩阵问题的数值结果
4.5.2 随机凸二次半定规划的数值结果
4.5.3 预测股票市场中的相关系数矩阵
4.6 本章小结
5 带有对称锥约束的随机变分不等式
5.1 引言
5.2 SAA方法的收敛性分析
5.3 求解SAA问题
5.3.1 基于投影的半光滑牛顿法
5.3.2 基于FB函数的修正牛顿算法
5.4 SAA方法联合半光滑牛顿法的数值结果
5.4.1 带有正象限锥约束的随机变分不等式数值结果
5.4.2 带有二阶锥约束的随机变分不等式数值结果
5.4.3 带有对称锥约束的随机变分不等式数值结果
5.5 SAA方法联合修正牛顿法的数值结果
5.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表学术论文情况
致谢
作者简介
大连理工大学;