面向乘客需求的轨道交通智能化服务系统研究

摘要

近年来，轨道交通逐渐成为现代化城市主要的交通工具之一，轨道交通在城市智能化过程中的作用越来越重要。人性化的轨道交通系统离不开完善的乘客服务系统。乘客服务系统可以为乘客推送路况信息、客流信息，制定最优的乘坐方案供乘客选择。此外，乘客服务系统还提供车载服务器，从而提供乘客下载的视频及热门资料。鉴于此，本文研究一种面向乘客需求的地铁乘客服务系统。
　　本文所研究的地铁乘客服务系统主要包括两部分的主要内容:一是路径规划，二是车载视频服务器的视频更新。针对最优乘坐方案的问题，提出一种基于地铁行驶时间、客流量情况和Dial算法的最优路径搜索策略;在确定路线方案后，通过向移动端设备实时推送的方式，将相关的信息提醒给乘客。为保证车载服务器中的视频是乘客所需要的，提出一种基于词条分类的视频更新策略。该策略包括两部分的主要内容，其一是高频出现词条的统计，即根据乘客日常的搜索记录，采用基于Map-Reduce的并行分布式的统计方法，统计出现频次较高的若干搜索词条，这些搜索词条被认为是乘客当前需求的有一定热度的信息;其二是对高频搜索词条进行合理分类整理，根据分类后的词条将相应的视频信息上传至车载服务器，以方便乘客乘坐轨道交通时观看和下载。
　　最后，开发一种手机客户端应用软件，开发平台选用Eclipse juno，开发语言选用JAVA，基于Android4.4进行项目开发，软件主要完成了路径规划、信息指引和视频下载等功能。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 城市交通系统

1．1．2 智能化轨道交通

1．1．3 人性化的乘坐环境

1．2 研究内容与意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 智能轨道交通研究现状

1．3．2 路径规划研究现状

1．3．3 文本分类研究现状

1．4 论文结构及安排

2 基于Dial算法的乘客乘坐方案优化选择

2．1 问题描述

2．2 Dial算法及Dijkstra算法基本原理

2．3 基于Dial算法的乘坐方案优化

2．3．1 广义费用函数定义

2．3．2 Dijkstra算法说明

2．3．3 Dial算法及Dijkstra最短路算法实现流程

2．4 仿真实验

2．5 本章小结

3 基于词条分类的车载服务器视频更新

3．1 视频更新框架设计

3．2 基于Map-Reduce的高频词条筛选

3．2．1 Map-Reduce编程框架概述

3．2．2 分布式的高频词条筛选

3．3 基于TAN分类器的高频词条整理

3．3．1 TAN模型

3．3．2 基于TAN的词条分类

3．3．2 TAN模型构造算法

3．4 车载服务器视频更新步骤

3．5 仿真实验

3．5．1 高频词汇的统计

3．5．2 高频词条分类实验

3．6 本章小结

4 系统应用及实现

4．1 系统开发环境

4．2 路径规划与站台指引

4．3 车载视频更新与下载

4．3．1 车载服务器视频更新

4．3．2 车载服务器视频下载

4．4 本章小结

结论

参考文献

致谢