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Low-Carbon Impact of Urban Rail Transit Based on Passenger Demand Forecast in Baoji

机译：基于Baoji的乘客需求预测城市轨道交通的低碳影响

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作者
Na Zhang; Zijia Wang; Feng Chen; Jingni Song; Jianpo Wang; Yu Li;
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年度 2020
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1. Short-term passenger flow forecast of urban rail transit based on GPR and KRR [J] . Guo Zhiqiang, Zhao Xin, Chen Yaxin, Intelligent Transport Systems, IET . 2019,第9期

机译：基于GPR和KRR的城市轨道交通短期客流预测
2. Urban rail transit passenger flow forecast based on LSTM with enhanced long-term features [J] . Yang Dan, Chen Kairun, Yang Mengning, Intelligent Transport Systems, IET . 2019,第10期

机译：基于LSTM的具有长期特征的城市轨道交通客流预测
3. Short-Term Passenger Flow Forecast of Rail Transit Station Based on MIC Feature Selection and ST-LightGBM considering Transfer Passenger Flow [J] . Zhe Zhang, Cheng Wang, Yueer Gao, Scientific programming . 2020,第2a3期

机译：基于MIC特征选择的轨道交通站和ST-LIGHTGBM考虑转换乘客的短期客运
4. Forecast of Urban Rail Transit Passenger Flow in Holidays Based on Support Vector Machine Model [C] . Gaoxiang Zhou, Jinjin Tang International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation . 2020

机译：基于支持向量机模型的城市轨道交通节假日客流预测
5. Balancing China's Seasonal Intercity Travel Demand: Alternatives for Freight-Rail Expansion to Reduce Seasonal Passenger-Rail Demand. [D] . Li, Lingling. 2013

机译：平衡中国的季节性城际旅行需求：铁路货运扩展的替代方案，以减少季节性的铁路客运需求。
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机译：城市轨道交通网络中的脆弱性分析和客源预测
7. Cluster-Based LSTM Network for Short-Term Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit [O] . Jinlei Zhang, Feng Chen, Qing Shen 2019

机译：基于群集的LSTM网络，用于城市轨道交通的短期客流预测

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