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【6h】

波流耦合模型下风浪的推算

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摘要

1 绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 台风风场研究进展

1.3 波浪及波流耦合模型研究进展

1.3.1 动谱平衡方程海浪模型

1.3.2 波流耦合模型研究进展

1.4 本文研究内容

2 数值模式介绍

2.1 FVCOM环流模式介绍

2.1.1 基于直角坐标系的控制方程

2.1.2 垂向σ坐标变换

2.1.3 内外模分离算法

2.1.4 模型定解边界条件

2.1.5 干湿网格处理

2.1.6 模型网格设计

2.1.7 方程的数值求解

2.2 海浪模式FVCOM-SWAVE介绍

2.2.1 SWAN模式控制方程

2.2.2 SWAN模式对于源汇项的处理

2.2.3 FVCOM-SWAVE模式数值方法

2.3 波流耦合模型

2.3.1 水流模块

2.3.2 波浪模块

2.2.3 耦合机制

2.4 本章小结

3 波流耦合模型验证

3.1 Hamm理想地形模拟

3.1.1 实验介绍

3.1.2 模型设置

3.1.3 实验结论

3.2 波流耦合模型台风天兔的台风浪推算

3.2.1 台风“天兔”简介

3.2.2 实验方案介绍

3.2.3 模式结果验证

3.2.4 流场对台风浪时空分布的影响

3.3 本章小结

4 南海潮汐潮流数值模拟

4.1 数据介绍

4.1.1 岸线和水深数据

4.1.2 调和常数数据

4.2 计算区域与网格划分

4.3 边界和初始条件

4.4 模型结果验证

4.5 潮汐分布

4.5.1 全日潮分布特征

4.5.2 半日潮分布特征

4.6 本章小结

5 波流耦合模型在风浪的推算及影响分析

5.1 波流耦合模型台风浪的推算及影响分析

5.1.1 启德风场

5.1.2 方案设置

5.1.3 模式设置

5.1.4 模拟结果验证

5.1.5 波流相互作用对台风浪时空分布的影响

5.2 波流耦合模型季风浪的推算及影响分析

5.2.1 实测资料介绍

5.2.2 实验方案介绍

5.2.3 模式设置

5.2.4 NCEP再分析风场介绍

5.2.5 模拟结果验证

5.2.6 波流相互作用对季风风浪时空分布的影响

5.3 本章小结

6 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

开发利用海洋资源已经是一个趋势,对我国而言开发利用南海这一巨大宝库也是必然的选择,狂风恶浪是必然要面对的一个巨大挑战,然而南海海域面积约为350万平方公里,实测资料缺乏,进行风浪的推算就显得尤为重要。再以往的研究中多直接采用SWAN模式进行风浪的推算,本文考虑波浪和潮流的相互作用,基于南海和台湾海峡的实际地形以及真实的季风和台风风场,对发生在南海和台湾海峡区域的风浪进行推算。耦合数学模型中,波浪模块采用的是基于SWAN改进的模型FVCOM-SWAVE,它和SWAN考虑的物理机理相同,只是在数值离散上采用与FVCOM相同的有限体积法以便于耦合的实现,环流模型采用的是FVCOM。
  本文通过与Hamm波生流经典物理模型实验对比,结果验证耦合模型的可靠的。使用FVCOM的二维环流模式对南海海域(4°N~26.5°N,100°E~122.5° E)的潮汐、潮流场模拟,与验潮站M2、S2、K1、O1这四个主要分潮调和数据对比,并绘制南海海域的同潮时图,验证结果表明对模拟结果的是可靠的,从而为后面波流耦合模型提供可靠的水位强迫边界。利用耦合模型推算“启德”、“天兔”和季风风浪,在与非耦合模型及实测数据对比后发现,波流耦合下结果会跟符合实测结果,利用耦合模型可以改进风浪模拟的精度。耦合模型计算波浪步长通常在1min左右,计算耗时较长,耦合模型与非耦合模型在波高模拟的整体分布上比较相近,在通常模式下采用SWAN进行模拟也是可行的。波流相互作用对风浪波高模拟会有空间差异,主要体现在近岸区域和台湾海峡地区,建议关心区域位于200m水深以下时风浪推算时考虑波流相互作用。

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