猎头企业人才推荐管理系统设计与实现

摘要

随着人才竞争加剧，猎头服务企业数量激增，猎头企业的一些管理难题也随之爆发。首先，猎头企业的信息渠道丰富，但不同来源的人才信息难以进行管理储存；其次，针对互联网发展带来的信息爆炸的问题，传统的人工筛选方式工作量巨大且难以找到真正满足客户需求的人才；另外，企业内人才信息分散，员工间信息交流协作通道不顺畅。猎头企业亟需一款集信息管理与人才推荐于一体的人才管理软件来帮助改善这种状况。
　　本论文中设计并实现了猎头企业人才推荐管理系统，该系统使用 SSM框架开发，利用MySQL和Redis数据库进行数据存储，具有系统服务、信息采集、项目追踪、人才推荐、统计分析五个模块，实现了从客户需求确定到人员入职整个工作流程中人才及项目管理。相比于同类软件，本系统主要具有以下两方面特点：首先，系统支持多种渠道、多种方式的人才信息采集，不仅提供传统的人才信息录入与文件上传，更针对目前利用日益广泛的网络招聘渠道提供了网站投递信息的自动爬取与猎头浏览人才信息的一键导入功能，大大节约了数据获取的时间；其次，根据人才与职位特点，以及用户在人才寻访过程中行为信息，在系统中使用基于内容推荐与协同过滤算法的组合推荐，能够在更大程度上匹配优质人才。
　　本系统的开发能够帮助猎头企业解决日常工作中遇到的人才信息管理问题，从而大大降低了企业的人力成本，实现了数据收集多元化、人才推荐智能化、统计管理便捷化的预期目标，有效提升企业综合竞争力。

目录

声明

1 绪论

1.1 项目研究背景

1.2 猎头管理软件发展现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

2 相关技术介绍

2.1 SSM框架技术

2.2 数据库技术

2.3 Solr引擎技术

2.4 推荐技术

3 系统需求分析

3.1 业务需求分析

3.2 功能需求分析

3.3 系统可行性分析

4 系统概要设计

4.1 总体架构设计

4.2 系统模块设计

4.3 数据库设计

5 系统详细设计

5.1 系统服务模块

5.2 信息采集模块

5.3 项目追踪模块

5.4 人才推荐模块

5.5 统计分析模块

6 系统实现与测试

6.1 系统服务模块实现

6.2 信息采集模块实现

6.3 项目追踪模块实现

6.4 人才推荐模块实现

6.5 统计分析模块实现

6.6 系统测试

结论

参考文献

致谢