声明
1 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 目标跟踪研究内容
1.2.2 目标跟踪任务难点
1.2.3 目标跟踪研究进展
1.3 本文内容与章节安排
2 卷积神经网络理论基础
2.1 神经网络概述
2.1.1 人工神经元模型
2.1.2 前馈神经网络架构
2.2 卷积神经网络
2.2.1 卷积神经网络发展进程
2.2.2 卷积神经网络特性
2.2.3 卷积神经网络结构
2.3 神经网络传播算法
2.3.1 前向传播算法
2.3.2 误差反向传播算法
2.4 本章小结
3 基于可靠性度量网络的目标跟踪算法
3.1 问题描述
3.2 算法描述
3.3 可靠性度量网络模型搭建
3.4 样本数据优化策略
3.4.1 特征选择模型
3.4.2 样本相似度量融合
3.5 网络模型更新策略
3.6 实验结果与分析
3.7 本章小结
4 基于注意力机制的孪生候选区域生成网络目标跟踪算法
4.1 问题描述
4.2 孪生候选区域生成网络思想
4.2.1 孪生神经网络
4.2.2 候选区域生成网络
4.3 注意力机制思想
4.4 基于注意力机制的孪生候选区域生成网络算法
4.4.1 算法描述
4.4.2 注意力机制网络模型
4.4.3 基于注意力网络的多尺度目标跟踪
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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