智能异构数据集成系统中性能优化方法的研究

摘要

随着计算机网络技术的飞速发展，从网络所获得的各种形式的资源呈爆炸性增长。电子商务的不断发展使得用户对汇总信息和决策信息的需求更加迫切。面对如此境况，人们的注意力逐渐从多数据库集成转向了多数据源集成，异构数据集成研究成为一种必然。但是异构数据集成系统与多数据库集成系统具有不同特性，这使得查询性能成为其实用化的瓶颈问题。 本文以国家自然科学基金项目(批准号：60172043)所研发的智能异构数据集成原型系统SORE系统作为基础，分析影响系统性能的因素，根据我们提出的性能目标逐层次的分析和优化。 论文首先优化原系统的功能结构，实现结构的优化设计。其后对客户层、服务器层、数据层分别进行优化方法的研究。在客户层，采用缓存用户请求和分页显示查询结果的方式来提高用户性能。在服务器层设计一个查询优化器，并研究了查询重写和代价估计优化方法以及缓存机制。在数据层，主要对半结构化数据进行研究，采用多种索引提高其查询性能。而且为了缓解用户跟踪数据更新和多用户同时访问带来的系统压力，提出应用主动服务模式。最终用一些模拟数据验证了我们提出的各种方法的有效性和可行性。

目录

文摘

英文文摘

大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明

第1章引言

1.1选题背景

1.2论文基础

1.3主要的研究内容

1.4相关概念

1.5论文的组织结构

1.6论文的创新点

第2章系统功能模型的优化设计

2.1原型系统的体系结构和功能划分

2.2系统功能模型的优化设计

2.2.1公共数据模型

2.2.2查询重写

2.2.3查询处理

2.2.4查询性能优化

2.3性能分析

2.3.1性能目标

2.3.2影响性能的因素

2.4查询优化器的设计

第3章系统中介服务层的性能优化

3.1查询性能的问题

3.2查询优化的基本理论

3.3查询重写

3.3.1相关概念

3.3.2查询重写

3.3.3查询重写自身的代价

3.4代价估计

3.4.1代价估计模型

3.4.2代价信息的表示

3.4.3统计信息

3.4.4适应性处理方法

3.5智能缓存

3.5.1缓存的工作方式

3.5.2缓存中数据的更新方式

第4章数据层及客户层性能优化

4.1 CORBA应用程序的优化

4.2半结构化数据查询的优化方法

4.2.1逻辑文档与树形结构

4.2.2执行策略

4.2.3路径索引

4.2.4值索引

4.2.5包含词索引

4.2.6索引的维护

4.3客户层性能的优化

第5章基于主动服务模式的性能优化方法的研究

5.1主动服务模式

5.2信息推送技术

5.2.1推送技术的特点

5.2.2推送技术的实现方式

5.3主动服务模式设计

5.3.1主动服务框架

5.3.2主动服务实现机制

5.4主动服务平台的实现

5.4.1订购信息的收集与存储

5.4.2主动服务的触发与服务

5.5多查询优化

第6章性能测试

6.1准备工作

6.2性能测试

6.2.1逻辑文档

6.2.2查询重写

6.2.3索引应用

6.3性能优化效果评价

第7章结论

攻读学位期间公开发表的论文

致谢

参考资料

研究生履历