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第1章引言
1.1选题背景
1.2应用前景及意义
1.3主要工作
1.4相关概念
1.5创新点
第2章智能异构数据查询的研究现状
2.1公共数据模型
2.1.1多数据库集成系统时代
2.1.2网络WWW时代
2.1.3有借鉴意义的几种公共数据模型
2.2查询语言
2.2.1结构化查询语言和面向对象查询语言
2.2.2半结构化查询语言和XML查询语言
2.2.3 Web查询语言
2.3智能查询技术
2.3.1基于模糊逻辑的智能查询技术
2.3.2基于知识的智能查询应答技术
2.3.3基于Agent的智能查询技术
第3章智能查询平台IQP的设计
3.1智能查询平台IQP概述
3.2 IQP体系结构设计
3.2.1数据层
3.2.2网络层
3.2.3服务层
3.2.4客户层/应用层
3.2.5 IQP体系结构图
3.3 IQP智能查询处理器功能模块划分
3.3.1查询预处理模块
3.3.2查询分解模块
3.3.3查询执行模块
3.4 UDM数据模型设计
3.4.1 UDM数据模型
3.4.2 UDM的形式化定义
3.4.3 UDM对象代数
3.5 UQL查询语言设计
3.5.1 UQL语法与语义
3.5.2类型自动转换
3.5.3路径表达式
3.5.4通配符
第4章AGENT技术在智能查询平台中的应用
4.1 AGENT技术简介
4.1.1 Agent的定义及分类
4.1.2多Agent系统MAS(Mu1ti-Agent System)
4.1.3面向Agent的开发风范
4.2基于多AGENT的智能查询平台设计
4.2.1平台特征
4.2.2用户代理Agent
4.2.3变化检测Agent
4.2.4共享Agent
4.2.5 Agent服务
4.3知识库及推理机的设计
4.3.1知识库策略
4.3.2知识库的结构
4.3.3知识的获取与表示
4.3.4推理机制与推理模型
4.4多AGENT的组织管理设计
4.4.1多Agent的管理模式
4.4.2多Agent的通信
4.4.3多Agent的协调与合作
第5章智能查询平台IQP的原型实现
5.1关键技术
5.1.1通信平台-CORBA
5.1.2数据源-SQLServer，XML，PostgreSQL，Txt
5.1.3开发工具-VC++6.0，Java
5.1.4智能体-Agent，移动Agent
5.2 UDM数据模型的实现
5.3查询处理器的实现
5.3.1查询接口的定义和实现
5.3.2查询分解的实现
5.4 AGENT的实现
5.4.1静态Agent的抽象基类
5.4.2用户代理Agent派生类
5.4.3变化检测Agent派生类
5.4.4移动共享Agent
5.5用户接口的实现
5.5.1 IQP服务平台接口界面
5.5.2普遍用户接口界面
5.6原型系统测试结果评估及分析
5.6.1系统测试环境
5.6.2测试结果
第6章结论
攻读学位期间公开发表的论文
致谢
参考资料
