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温控系统的智能优化方法研究与设计

         

摘要

针对传统PID温控系统存在的调节时间长、精度低的问题,对温控系统的控制算法、执行机构、反馈量等方面进行了研究,提出了一种温控系统的智能优化方法.采用增量式PID算法对执行机构进行控制,用遗传算法优化最小输出量,达到了平滑PID输出的效果.在控制过程中将最小输出量作为遗传因子,采用绝对误差的一阶矩型累加和的倒数为适应度函数,进行了最小输出量的在线优化及寻找最优解,减少了执行机构的振荡次数.设计了多线程控制方式,控制线程实现了控制逻辑,PID线程实现了精确控制,优化了线程实现最小输出量的优化,通过DITT调度算法来协调多线程,提高了系统利用率.研究结果表明,该智能优化方法已成功地运用在炉温控制系统中,系统的动态性能得到了提高,增强了系统的快速性,达到了控制效果.

著录项

  • 来源
    《机电工程》 |2014年第7期|955-958|共4页
  • 作者

    李学忠; 戴钧; 柳毅;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;

    杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;

    杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所,浙江杭州310018;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP273.2;
  • 关键词

    智能优化; PID; 遗传算法; 多线程; 炉窑;

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