摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 论文写作的背景
1.2 论文写作的目的和意义
1.3 论文的研究方法,总体结构和研究内容
1.3.1 论文的研究方法与总体框架
1.3.2 论文的研究内容
第2章 理论综述
2.1 数据仓库综述
2.1.1 数据仓库的定义及特征
2.1.2 数据仓库的框架体系结构
2.1.3 数据仓库的建模
2.2 数据挖掘理论
2.2.1 数据挖掘的定义
2.2.2 数据挖掘的流程
2.2.3 数据挖掘的经典方法
2.2.4 数据挖掘的工具
2.3 客户关系管理理论
2.3.1 CRM的基本概念
2.3.2 CRM的核心思想
2.3.3 CRM系统的种类
第3章 零售业CRM模型分析
3.1 客户价值模型
3.2 客户满意度模型
3.2.1 四分图模型
3.2.2 卡若顾客满意度模型
3.2.3 美国顾客满意度指数(ACSI)模型
3.3 客户细分模型
3.3.1 客户细分理论模型
3.3.2 客户细分算法模型
3.4 客户购买关联模型
第4章 数据挖掘技术在零售业CRM中的应用
4.1 应用背景及需求分析
4.2 主题-维度分析
4.3 数据挖掘模型实现
4.3.1 客户会员卡分类模型实现
4.3.2 客户行为分类模型实现
4.3.3 客户购买关联模型实现
第5章 零售业CRM实践策略
5.1 CRM价值链剖析
5.1.1 从企业角度分析CRM价值链
5.1.2 从客户角度对CRM价值链分析
5.1.3 企业角度CRM价值链与客户角度CRM价值链分析之间的关系
5.2 提升客户忠诚度策略
5.3 交叉销售策略
5.4 提供个性化的服务策略
第6章 总结
参考文献
附录
攻读学位期间公开发表论文
致谢
研究生履历