声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 推荐系统国内外研究现状
1.3 论文的主要工作和组织结构
第2章 相关理论概述
2.1 引言
2.2 主题模型发展历史
2.3 推荐方法简介
2.3.1 基于人口统计学的推荐
2.3.2 基于内容的推荐
2.3.3 基于协同过滤的推荐
2.3.4 混合推荐方法
2.4 推荐结果评估
第3章 基于LDA主题模型的学术论文推荐
3.1 引言
3.2 LDA主题模型
3.2.1 LDA的生成过程及图模型表示
3.2.2 主题模型中的推断方法
3.3 实验步骤
3.3.1 实验环境
3.3.2 数据预处理
3.3.3 基于主题分布相似性的推荐
3.3.4 对比实验
3.3.5 惊喜度评估
3.4 实验结果
3.5 本章小结
第4章 基于排序主题模型CTM的学术论文推荐
4.1 引言
4.2 CTM关联主题模型
4.2.1 变分方法后验推断
4.2.2 参数估计
4.3 实验步骤
4.3.1 实验环境
4.3.2 数据处理
4.3.3 基于主题直接关联度的推荐
4.3.4 基于主题直接关联度的推荐
4.4 实验结果
4.5 本章小结
第5章 基于相关反馈的学术论文推荐
5.1 引言
5.2 相关反馈
5.3 用户形象形成
5.4 实验步骤
5.4.1 实验环境
5.4.2 基于预测评分的推荐
5.4.3 基于相关反馈的推荐
5.5 实验结果
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文的贡献与创新
6.2 下一步研究工作
参考文献
致谢