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基于SNA的供应链企业知识共享分析模型研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 供应链知识管理研究现状

1.2.2 供应链知识共享研究现状

1.2.3 SNA在知识共享应用研究现状

1.2.4 供应链协同理论在知识共享应用研究现状

1.2.5 研究现状总结

1.3 研究方法及思路

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究逻辑框架

第2章 社会网络分析及供应链知识共享相关理论综述

2.1 社会网络研究综述

2.1.1 社会网络分析发展历程

2.1.2 社会网络分析的特征

2.1.3 社会网络分析的构成

2.1.4 社会资本理论与效用分析

2.1.5 小世界网络

2.2 供应链知识共享相关理论

2.2.1 供应链知识的特征

2.2.2 基于社会网络的供应链知识共享特性

2.2.3 供应链知识的共享性需求

2.2.4 基于SNA的供应链知识共享因素分析

2.3 知识共享竞合博弈

2.4 螺旋增值型SECI模型

第3章 基于社会网络的供应链企业知识共享模型构建

3.1 建模目标

3.2 模型假设

3.3 模型构建

3.3.1 供应链网络与企业属性分析

3.3.2 供应链知识共享判断

3.3.3 供应链知识共享绩效测度

第4章 模型仿真验证与案例分析

4.1 仿真软件工具

4.2 网络环境因素仿真分析

4.2.1 随机供应链网络知识共享仿真

4.2.2 网络环境因素对供应链企业知识共享网络演化的影响

4.3 基于实例的企业属性因素仿真分析

4.3.1 供应链初始网络的构建与演化

4.3.2 供应链企业属性因素影响度分析

4.4 供应链企业知识共享网络优化分析

4.4.1 知识共享网络优化

4.4.2 企业在知识共享网络中的地位分析

第5章 供应链企业知识共享激励机制和策略建议

5.1 核心节点企业主导建立知识共享网络

5.2 建立良好的互惠互利关系

5.3 加强知识资源的交换能力

5.4 建立共同的供应链发展愿景

结论

参考文献

附录A 调查问卷

致谢

作者简介

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摘要

在供应链为市场竞争主体的经济全球化时代,知识成为供应链的重要战略资源,知识的有效共享能够提升供应链创新能力和整体竞争力。但供应链企业知识共享过程复杂、机制模糊、关系繁杂,容易导致囚徒困境。而社会网络分析能够有效分析网络中的社会关系,契合知识共享管理需求特性,所以本文结合社会网络分析和协同学理论,提出供应链企业知识共享研究,进行供应链企业知识共享影响因素和网络演化分析,以改进企业合作关系,促进供应链企业知识共享。
  首先通过国内外研究现状的分析,针对目前基于SNA研究供应链知识共享侧重影响因素分析、模型分析和网络结构对比,而缺乏实例研究、网络关系演化分析及优化措施等问题,确定本文基于实例研究和网络演化仿真分析的主体框架;然后结合SNA和协同学理论,重点从网络环境和企业属性分析影响供应链知识共享的因素,确定模型参数;最后从个体——组织——网络的层次角度改进SECI模型,作为供应链企业知识共享模型构建的基础。通过构建基于SNA的供应链企业知识共享分析模型,利用Netlogo软件进行仿真,分析影响因素的作用和网络演化的过程。实例分析结果表明,网络环境系数在知识共享过程中存在理想区间值;而企业属性系数中,信任系数、学习能力、创新能力、共享意愿对知识共享网络的演化具有正向影响,知识遗忘率对知识共享网络演化具有负向影响,其中信任系数、学习能力、创新能力影响显著。结合社会网络分析,进行网络优化演化分析表明,供应链企业知识共享网络中节点地位与供应链网络中企业地位具有映射关系,而且知识共享网络会自发的向小世界网络演化。
  基于以上研究,论文提出了供应链企业知识共享激励机制和策略建议,希望为促进供应链企业知识共享提供参考。

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