基于客户分群的淘宝网快递业务伙伴选择

摘要

近年来，随着现代信息技术的发展和互联网应用的普及，网络购物以其便宜、丰富和方便的优势，成为消费者购物的首要选择，其增长速度远远高于传统零售方式。由于网络购物大多采取第三方配送的货物送达方式，那么作为联系淘宝卖家与淘宝买家的纽带，快递服务的作用变得至关重要。随着网络购物的增多，电子商务网站竞争的白热化，淘宝卖家的货物利润空间也不断缩小，所以快递服务带来的收益，成为了淘宝商家竞争的又一领域，因此，本文拟针对淘宝商家的快递服务伙伴的选择进行研究。
　　 一般来说，淘宝商家在进行快递服务选择时，需要考虑以下两方面因素:快递的成本和可以接受的服务。快递的成本即淘宝商家通过与快递合作能获得的最低快递价格;可接受的服务即客户不会因为对快递服务的不满意而影响店铺商品的销量。由于各种商品的购买者不同，其购买者对快递服务的态度也大不相同。因此，淘宝卖家根据其所售商品的客户类别选择合适的快递合作伙伴也就变得非常重要。本文首先对淘宝网的物流现状进行描述，通过结合分析法归纳不同快递服务属性对淘宝买家的重要程度，并基于所得结果对淘宝买家对快递服务属性的偏好值进行聚类分析，从而将淘宝买家划分为不同的客户群，再针对不同的客户群构建“客户满意度”最大和“快递服务成本”最低的双目标优化模型进行淘宝卖家快递伙伴选择。最后，本文以淘宝某店铺的客户数据对该方法进行检验，结果显示，该方法能在平衡客户满意度和降低快递成本方面起到积极的作用，从而对淘宝商家的快递合作伙伴选择提供参考。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 论文研究背景和意义

1．1．1 论文研究背景

1．1．2 论文研究意义

1．2 国内外研究状况

1．3 论文写作思路及研究主要内容

1．3．1 论文写作思路

1．3．2 研究主要内容

1．4 研究方法

第2章 淘宝网快递服务现状

2．1 淘宝网合作物流现状

2．1．1 淘宝现状

2．1．2 淘宝现行物流策略

2．1．3 淘宝伙伴物流模式选择

2．2 本章小结

第3章 基于快递服务偏好的淘宝买家客户分群方法研究

3．1 淘宝买家对快递的服务指标偏好确定

3．1．1 结合分析法

3．1．2 快递的服务指标的选择

3．1．3 衡量快递的服务指标水平的确定

3．1．4 快递服务产品的生成

3．1．5 快递的服务指标偏好的标定

3．2 基于快递的服务指标偏好的客户分群

3．2．1 聚类分析

3．2．2 基于快递服务偏好的客户分群

第4章 客户分群下顾客满意度与快递成本的优化模型

4．1 淘宝买家的基本特征分析

4．1．1 问卷设计

4．1．2 调查对象及调查方法

4．1．3 基本信息统计分析

4．2 淘宝买家客户群识别模型

4．2．1 Logistic回归简介

4．2．2 基于Logistic回归的识别买家客户群因素分析

4．3 淘宝买家快递满意度与卖家快递成本优化模型

4．3．1 模型中影响因素的确定

4．3．2 快递选择优化模型的建立

4．3．3 实例分析

第5章 结论和展望

5．1 基本结论

5．2 对淘宝卖家和快递公司建议

5．2．1 对淘宝卖家的建议

5．2．2 对快递公司的建议

参考文献

附录 淘宝快递服务调查表

致谢